MongoDB概念

概念#

是一种nosql。介于关系型数据库与非关系型数据库之间的一种数据库。

使用场景#

• 日志收集
• 传感器
• 网络爬虫

如何选择#

中小型企业的10亿+算是最大的数据量，不超过则使用MongoDB。超过则是BP, 使用： HBASE。

和mysql对比#

Mysql	MongoDB
table（表）	collection（集合）
row（行）	document（文档）
没有列名一致的限制。

• 想要严格的操作mongo，创建一个map。net代码写的类要和map里面对字段类型要一致，如果多了一个字段，或者少一个字段，或者类型不对，则不会写入成功。。
• 和mysql区别，mongodb它不能做两个集合连查。。可以通过数据冗余的办法，实现连查的效果。如果一个文档（json）16M会报错。。如果超过，把数据存在多个文档，然后根据一个关联字段去关联就行。。比较特殊--一般的业务完全够用。。。

NoSql 是什么#

写入速度快，因为刷盘机制：写数据的时候，先不要把数据之间存放在硬盘，随机写，耗性能，这就涉及到异步刷盘：先把数据写入到内存，然后根据刷盘机制把数据存放到硬盘。所以有可能造成数据丢失。

拓展1：需要把mysql的数据迁移mongodb里面去，但是需要考虑缓冲区到log之间的时间、log到disk的时间。
拓展2：mysql和mongodb压测对比
1.如果for循环查询，mongodb性能要比mysql要快
2.批量操作。发现mongodb要比mysql要慢？
解决方案。先把刷盘时间改大，把缓冲区空间改大。。

mongo缺点#

• 多表关联：仅支持left outer join
• sql语句支持：查询为主，部分支持
• 不支持多表原子事务，不支持多文档原子事务
• 16MB文档大小限制，不支持中文排序，服务端Javascript性能欠佳

事务#

4版本之后，支持了事务，支持事务之前，必须要搭建集群，如果不是集群，则也不会支持事务。

use test
db.createCollection("userinfo")
s=db.getMongo().startSession()
s.startTransaction()
s.getDatabase("test").userinfo.insert({name:"a"})
> [Error] Transaction numbers are only allowed on a replica set member or mongos
at line 5, column 1
> 时间: 0.011s
## 表示mongodb单机版不能支持我们事务。。

集群方式#

1.副本集。读写分离（提升读的性能），主节点负责写，从节点负责读，通过数据冗余，实现读写分离。

2.分片。多个主节点，多个从节点，每一个主节点负责一部分数据。（提升读与写的性能）