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摘要： 一、概述 zone： 包含多个RGW实例的一个逻辑概念。zone不能跨集群，同一个zone的数据保存在同一组pool中； zonegroup：一个zonegroup如果包含一个或多个zone，如果包含多zone时，必须指定其中一个zone为master zone，用来处理bucket和用户的创建。 阅读全文

摘要： 一、概述 阅读全文

摘要： 一、概述 假设现在有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合（该线称为最佳拟合直线），这个拟合过程就称为回归； 利用Logistic回归进行分类的主要思想是：　根据现有数据对分类边界线建立回归公式， 以此进行分类。 这里的“回归”一词源于最佳拟合， 表示要找到最佳拟合参数集， 其背后的数学分析将在 阅读全文

摘要： 一、概述 一元形式： 多元形式： 最小二乘的目标函数 阅读全文

摘要： 一、概述 决策树（decision tree）的一个重要任务是为了数据中所蕴含的知识信息，因此决策树可以使用不熟悉的数据集合，并从中提取出一系列规则，在这些机器根据数据创建规则时，就是机器学习的过程。 二、决策树的构造 决策树： 优点：计算复杂度不高， 输出结果易于理解， 对中间值的缺失不敏感， 可 阅读全文

摘要： 一、概述 最近邻规则分类（K-Nearest Neighbor）KNN算法 由Cover 和Hart在1968年提出了最初的邻近算法， 这是一个分类（classification）算法 输入基于实例的学习（instance-based learning）， 懒惰学习（lazy learning） 二 阅读全文

摘要： 一、概述 两种神经网络： 全连接神经网络 卷积神经网络（局部连接，相对于全连接而言） 全连接神经网络 卷积神经网络（局部连接，相对于全连接而言） 全连接神经网络 weight太多了，导致计算量太大 pooling（池化）： 特征聚集、降维（降低维度）、光滑 目的： 降低输出规模 增加可解释性 避免丢 阅读全文

摘要： 一、概述 介绍TPU，需要使用XLA编译，否则没有做内部优化，无法达到加速的效果； TPU相关的性能分析器： 二、新版本的输入库 之前TensorFlow的输入方式： feed_dict： 太过于低效 Queue： python多线程，全局锁的问题；同样低效，而且对应其中错误的数据无法友好处理； f 阅读全文

摘要： 一、概率问题回顾： 无偏性： 样本均值和方差是总体的无偏估计： 均值的无偏性： 方差的无偏性： 凸优化： 凸优化的引入： 阅读全文

摘要： 一、概述 范德蒙行列式：（vandermonde） 矩阵乘法： 矩阵乘法引入的问题： 矩阵的秩： 秩与线性方程组的解的关系： 向量组等价： C=AB： 正交矩阵： 特征值 特征向量： 特征值的性质： 不同特征值对应的特征向量： 阅读全文