MachineLearning之Logistic回归
摘要：
一、概述 假设现在有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合（该线称为最佳拟合直线），这个拟合过程就称为回归； 利用Logistic回归进行分类的主要思想是： 根据现有数据对分类边界线建立回归公式， 以此进行分类。 这里的“回归”一词源于最佳拟合， 表示要找到最佳拟合参数集， 其背后的数学分析将在 阅读全文
posted @ 2017-10-31 11:18 阳台 阅读(253) 评论(0) 推荐(0) 编辑
