卷积神经网络
摘要：
一、概述 两种神经网络： 全连接神经网络 卷积神经网络（局部连接，相对于全连接而言） 全连接神经网络 卷积神经网络（局部连接，相对于全连接而言） 全连接神经网络 weight太多了，导致计算量太大 pooling（池化）： 特征聚集、降维（降低维度）、光滑 目的： 降低输出规模 增加可解释性 避免丢 阅读全文
posted @ 2017-10-25 18:03 阳台 阅读(295) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TensorFlow Google大会总结
摘要：
一、概述 介绍TPU，需要使用XLA编译，否则没有做内部优化，无法达到加速的效果； TPU相关的性能分析器： 二、新版本的输入库 之前TensorFlow的输入方式： feed_dict： 太过于低效 Queue： python多线程，全局锁的问题；同样低效，而且对应其中错误的数据无法友好处理； f 阅读全文
posted @ 2017-10-25 11:23 阳台 阅读(363) 评论(0) 推荐(0) 编辑
