全面解读PHP-数据库缓存
一、什么是数据库缓存？
1、定义
mysql等一些常见的关系型数据库的数据都存储在磁盘当中，在高并发场景下，业务应用对mysql产生的增删改查的操作会造成巨大的IO开销和查询压力，这无疑对数据库和服务器都是一种巨大的压力，为了解决这类问题，缓存数据的概率应运而生。
2、数据库缓存有什么作用？
- 极大的解决了数据库服务器的压力。
- 提高应用数据的想用速度。
3、常见的缓存形式
- 内存缓存。
- 文件缓存。
4、使用缓存后用户请求流程
用户请求--> 数据查询--->连接数据库服务器并查询数据-->将数据缓存起来（HTML、 内存、JSON、序列号数据）-->显示给客户端。（有一个对数据处理的开销）
当用户再次请求或者新用户访问-->数据查询-->直接从缓存中获取数据-->显示给客户端。
5、缓存需要考虑的内容
- 缓存方式的选择。
- 缓存场景的选择。
- 缓存数据的实时性。（真是数据发送改变，缓存是否需要立马改变？一般情况下，我们可以给缓存设置一个失效时间，比如过5分钟再去更新一遍缓存就可以了）
- 缓存数据的稳定性。
二、使用mysql查询缓存
1、作用
启用mysql查询缓存可以极大的降低CPU使用率。
2、如何使用
query_cache_type //查询缓存类型 //0 : 不使用查询缓存。 //1 : 始终使用查询缓存。 //2 : 按需使用查询缓存。 query_cache_size //为查询缓存预留的内存，默认值为0，即无法使用查询缓存。 //临时设置方法，或者在my.cnf中永久设置 SET GLOBAL query_cache_size = 1024;
a、当 query_cache_type = 1 时，亦可关闭查询缓存
SELECT SQL_NO_CACHE * FROM table_name WHRE condition;
b、当 query_cahce_type = 2 时，可按需使用查询缓存。
SELECT SQL_CACHE * FROM table_name WHRE condition;
查询缓存可看作是SQL文本和查询结果的映射。
第二次查询的SQL和第一次查询的SQL完全相同，则会使用缓存。只要第二次的sql稍微跟第一次的sql不太一样，比如多了一个空格，多了一个字段，都不会使用缓存。
c、查缓存命中次数
SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits'; //查看缓存命中次数
d、清理缓存
FLUSH QUERY CACHE; //清理查询缓存中的内存碎片 RESET QUERY CACHE; //从查询缓存中移除所有查询 FLUSH TABLES; //关闭所有打开的表，同时该操作将会清空查询缓存中的内容
三、使用memecache缓存
对于大型的站点，如果没有中间缓存层，当流量打入数据库存时，即便有之前的几层为我们挡住一部分流量，但是在大并发的情况下，还是会有大批量请求涌入数据库层，这样对于数据库服务器的压力冲击非常大，响应速度也会下降，因此添加中间缓存层很有必要。
1、memcache的工作原理
memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统，通过在内存中维护一个统一的巨大的hash表，它能够用来存储各种格式的数据，包括图像，视频，文件，以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。
2、工作流程
先检查客户端的请求数据是否在memcached中，如果有，直接把请求数据返回，不在对数据库进行任何操作；如果请求的数据不在memcached中，就去查数据库，把从数据库中获取的数据返回给客户端，同时把数据缓存一份到mencached中。
3、方法
get(key); //获取数据 set(key, value, exipre); //设置数据 delete(key); //删除数据
注：memcache拓展和 memcached 拓展是两个不同的 Memcache拓展，memcached拓展方法更丰富一些。
四、使用redis缓存
1、Redis 和 memcache 的区别
- 性能差距不大
- Redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存限制，Memcache可以修改最大可用内存，采用LRU算法。
- Redis依赖客户端来实现分布式读写。‘
- Memcache 本身没有数据冗余机制。
- Redis支持（快照、AOF），依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响。
- Memcache不支持持久化，通常做缓存，提升性能。
- Memcache在并发场景下，用case来保持一致性，Redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行。
- Redis支持多种数据类型。
- Redis用于数据量较小的高性能操作和运算上。
- Memcache用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能，适合做缓存，提高性能。
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