微服务架构Day11-SpringBoot之检索

ElasticSearch

  • ElasticSearch是开源的全文搜索引擎,可以快速的存储,搜索,分析海量数据.SpringBoot通过整合Spring Data ElasticSearch提供检索功能支持
  • ElasticSearch是分布式搜索服务,提供RESTful API,底层基于Lucene,采用多shard(分片) 的方式保证数据安全,并且提供 自动resharding的功能

ElasticSearch使用

对于员工目录,我们将做如下操作:
1.每个员工索引一个文档,文档包含该员工的所有信息。
2.每个文档都将是 employee 类型 。
3.该类型位于 索引 megacorp 内。
4.该索引保存在我们的 Elasticsearch 集群中。
PUT /megacorp/employee/1
{
    "first_name" : "John",
    "last_name" :  "Smith",
    "age" :        25,
    "about" :      "I love to go rock climbing",
    "interests": [ "sports", "music" ]
}
  • 路径 /megacorp/employee/1 包含了三部分的信息:
    • megacorp:索引名称
    • employee:类型名称
    • 1:特定雇员的ID

整合ElasticSearch

  • 引入spring-boot-starter-data-elasticsearch
		<!--SpringBoot默认使用SpringData ElasticSearch模块进行操作-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        </dependency>
  • 安装Spring Data对应版本的ElasticSearch
  • application.yml配置
  • SpringBoot自动配置的ElasticsearchRepository,ElasticsearchTemplate,Client
  • SpringBoot默认支持两种技术和ElasticSearch进行交互:
    • Jest:
      • 默认不生效
      • 使用时需要导入Jest工具包:import io.searchbox.client.JestClient;
      1.给Elasticsearch索引一个文档
      2.构建索引功能
      index.Builder(article).index("indexName").type("news").build();
      3.搜索
      search.Builder(json).addIndex("indexName").addType("news").build();
      .执行
      jetClient.excute()
      
    • SpringData ElasticSearch:SpringData ElasticSearch使用
      • Client: 需要配置节点信息:clusterNodes,clusterName
      • ElasticsearchTemplate: 操作Elasticsearch
      • 编写ElasticsearchRepository的接口继承操作方法操作Elasticsearch
      1.在application.properties中配置clusterNodes,clusterName(版本适配)
      spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300
      spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
      
      2.两种用法:ElasticsearchTemplate,ElasticsearchRepository
      2.1
      
      2.2 ElasticsearchRepository
      实体类注解@Document(indexName="indexName",type="book")
      构建索引:bookRespository.index(book);
      ElasticsearchRepository方法:S save(S var1);
      							Iterable<S> saveAll(Iterable<S> var1);
      							Optional<T> findById(ID var1);
      							boolean existsById(ID var1);
      							Iterable<T> findAll();
      							Iterable<T> findAllById(Iterable<ID> var1);
      							long count();
      							void deleteById(ID var1);
      							void delete(T var1);
      							void deleteAll(Iterable<? extends T> var1);
      							void deleteAll();
      查询表达式注解@Query()
      
posted @ 2021-03-08 21:11  攻城狮Chova  阅读(61)  评论(0编辑  收藏  举报