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摘要: 模型选择(How to select model) 模型越复杂,一般其在训练集上的误差(Error)越小。 因为更复杂的模型(函数集)包含了更多的函数。比如二次模型包含了线性(一次)模型。 模型越复杂,其在测试集上的误差(Error)不一定越小。 因为模型过于复杂时,越容易被数据影响,可能导致过拟合 阅读全文
posted @ 2020-12-24 19:30 臭咸鱼 阅读(267) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 回归模型应用案例(Regression Cases) 股票市场预测(Stock Market Forecast) 预测某个公司明天的股票情况 自动驾驶车(Self-Driving Car) 预测方向盘转动角度 推荐系统(Recommendation) 预测某用户购买某商品的可能性 线性回归模型(Li 阅读全文
posted @ 2020-12-24 19:28 臭咸鱼 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习是什么 机器学习就是让机器能自动找到一个函数(function) 语音识别(Speech Recognition) 输入是音频,输出是音频对应的文字。 图像分类 输入是图片,输出是类别(比如猫、狗)。 AlphaGo下围棋 输入是当前棋盘的状态,输出是下一步落棋的位置。 对话/问答系统 机器 阅读全文
posted @ 2020-12-22 10:34 臭咸鱼 阅读(368) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 模拟电路与数字电路 链接:https://pan.baidu.com/s/1KTUmyqRAG0ilQrBEB72eFQ 提取码:5n4y 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 百度网盘不让分享,请尽快保存 C++试题 链接:https://pan.baidu.com/s/1QtMMz 阅读全文
posted @ 2020-11-26 14:57 臭咸鱼 阅读(1838) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 前言 我在学李宏毅的机器学习课程,助教给的回归作业代码中有数据标准化的操作。 我听过数据标准化,还有归一化、批量归一化等等,但不是很懂,不知道他们具体是什么、有什么区别。 百度上找了挺多文章,讲得都不是很系统,比如大多文章都没讲懂标准化和归一化的区别或者是不同文章讲的内容矛盾了。 用谷歌一搜,就找到 阅读全文
posted @ 2020-10-25 10:35 臭咸鱼 阅读(2671) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 启动Anaconda中的Jupyter Notebook的时候,出现如下错误 [W 08:37:25.964 NotebookApp] Error loading server extension jupyter_nbextensions_configurator Traceback (most r 阅读全文
posted @ 2020-10-24 08:53 臭咸鱼 阅读(2367) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天使用VSCode运行Python代码,读取当前目录下的CSV文件,代码如下 import pandas as pd data = pd.read_csv('./train.csv') 我已确认过我的Python代码文件和train.csv在同一个目录,正常情况下这份代码不应该报错的。 但我运行这 阅读全文
posted @ 2020-10-23 21:28 臭咸鱼 阅读(1609) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 运行hexo g后,报错如下: YAMLException can not read a block mapping entry; a multiline key may not be an implicit key 根据报错定位(一般会定位到文件的某行某列),检查一下是不是哪里少了空格,我的情况是 阅读全文
posted @ 2020-10-19 19:21 臭咸鱼 阅读(1221) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 以下为我总结出的论文各部分的主要内容,某些地方可能夹带着一些自己的理解和思考。 摘要 本文内容:SOLO 提出新的、非常简单的实例分割方法SOLO 与许多其他密集预测任务(比如语义分割)相比,实例分割的难点 实例数量的不确定性 实例分割的主流方法,把实例分割任务分解为2个分类任务 先检测后分割,比如 阅读全文
posted @ 2020-10-19 19:09 臭咸鱼 阅读(1156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 以下为我总结出的论文各部分的主要内容,某些地方可能夹带着一些自己的理解和思考。 摘要 该论文/该数据集的目的 推动目标识别领域的技术突破 数据集概要 320k张图片,250万个实例,91种实例类型 标注类型:实例分割 该数据集的主要创新:实例是放在natural context中的,并且语境有很多种 阅读全文
posted @ 2020-10-19 19:08 臭咸鱼 阅读(2011) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录如下: 程序运行环境 python 3.7.3 numpy 1.16.6 opencv-python 4.4.0.40 SIFT_pratice.py 程序 import cv2 import numpy as np """ 该程序使用dataset中的1.jpg和2.jpg,使用SIFT对这2 阅读全文
posted @ 2020-10-19 19:07 臭咸鱼 阅读(2880) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目链接 https://pintia.cn/problem-sets/994805342720868352/problems/994805354108403712 题解 题目要求 输入 N:正整数,不超过1000,照片的数量 N张照片:每张照片中有K只鸟,鸟的索引从1开始,不超过10000。假设一 阅读全文
posted @ 2020-10-19 17:35 臭咸鱼 阅读(116) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目链接 https://pintia.cn/problem-sets/994805342720868352/problems/994805356599820288 题解 题目要求 给出每个人的家庭成员和属于他的房产信息,请计算每个家庭的成员数、房产平均面积、房产数 输入 N:不超过1000,人的数 阅读全文
posted @ 2020-10-19 13:17 臭咸鱼 阅读(89) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目链接 https://pintia.cn/problem-sets/994805342720868352/problems/994805361586847744 题解 题目要求 输入 N:正整数,不超过1000,人的数量,索引为[1,N] N个人的爱好:爱好的索引为[1,1000] 输出 有几个 阅读全文
posted @ 2020-10-18 21:57 臭咸鱼 阅读(62) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目链接 https://pintia.cn/problem-sets/994805342720868352/problems/994805368847187968 题解 题目要求 给定一个序列,及用某种排序方法经过几次迭代后的结果,请指出用了什么排序方法。(升序) 输入 N:正整数,不超过100, 阅读全文
posted @ 2020-10-18 20:02 臭咸鱼 阅读(76) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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