摘要:
模型选择(How to select model) 模型越复杂,一般其在训练集上的误差(Error)越小。 因为更复杂的模型(函数集)包含了更多的函数。比如二次模型包含了线性(一次)模型。 模型越复杂,其在测试集上的误差(Error)不一定越小。 因为模型过于复杂时,越容易被数据影响,可能导致过拟合 阅读全文
摘要:
回归模型应用案例(Regression Cases) 股票市场预测(Stock Market Forecast) 预测某个公司明天的股票情况 自动驾驶车(Self-Driving Car) 预测方向盘转动角度 推荐系统(Recommendation) 预测某用户购买某商品的可能性 线性回归模型(Li 阅读全文