06 2021 档案
摘要:主成分分析即Principal Component Analysis,PCA,它是一种线性降维方法。 主成分分析(1) PCA即主成分分析(Principe Component Analysis)。PCA假设降维函数是一个linear function,即输入xx和输出z之间是linear t
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摘要:无监督学习(Unsupervised Learning)可以分为两类: 化繁为简 聚类(Clustering) 降维(Dimension Reduction) 无中生有 生成(Generation) 在无监督学习(Unsupervised Learning)中,数据集中通常只有$(x,\hat y)
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