2021年4月18日
李宏毅机器学习课程笔记-10.3基于Low-density Separation假设的半监督学习
摘要： 按照“非黑即白”的思路，假设类别之间的boundary周围的data是很少的，即假设不同类别数据之间应该有1个很明显的boundary。 Self-training 最简单的基于Low-density Separation假设的半监督学习是Self-training。 使用有标签的数据训练1个模型$ 阅读全文
posted @ 2021-04-18 15:19 臭咸鱼 阅读(254) 评论(0) 推荐(0) 编辑