2021年2月10日
李宏毅机器学习课程笔记-6.2神经网络精度低不一定是因为过拟合
摘要： 相比于决策树等方法，神经网络更不容易过拟合。 K近邻、决策树等方法在训练集上更容易得到100%等很高的正确率，神经网络一般不能，训练神经网络首先遇到的问题一般是在训练集上的精度不高。 不要总是把精度低归咎于过拟合 如果模型在训练集上精度高，对于K近邻、决策树等方法我们可以直接判断为过拟合，但对于神经 阅读全文
posted @ 2021-02-10 13:01 臭咸鱼 阅读(422) 评论(0) 推荐(0) 编辑