摘要：
逻辑回归 假设训练集如下，有2个类别$C_1$和$C_2$，表格中的每列为一个样本。 例如，第一列表示样本$x1$的类别为$C_1$，所以它的标签$\hat y1$是1。 \(x^1\) \(x^2\) \(x^2\) \(\dots\) \(x^N\) \(C_1\) \(C_1\) \(C_2\ 阅读全文
摘要：
贝叶斯公式 \(P(A\cap B)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B)\) \(P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}\) 全概率公式 \(P(B)=\sum_{i=1}^nP(A_i)P(B|A_i)\) 概率生成模型（Probalitity Generative 阅读全文
摘要：
分类模型应用案例（Classification Cases） 信用评分（Credit Scoring） 输入：收入、储蓄、职业、年龄、信用历史等等 输出：是否贷款 医疗诊断（Medical Diagnosis） 输入：现在症状、年龄、性别、病史 输出：哪种疾病 手写文字识别（Handwritten 阅读全文