2020年12月27日
李宏毅机器学习课程笔记-3.梯度下降精讲
摘要： 梯度下降伪代码 梯度下降可以优化损失函数的值，使其尽量小，即可找到最好（在数据集上拟合效果最好）的模型参数。 现在假设模型$f$中只有一个参数$w$，则损失函数为$L(f)=L(w)$，梯度下降算法如下（若模型有多个参数，按相同方法更新各参数） 初始化参数 随机选取一个$w0$（$w0$并不一定是随 阅读全文
posted @ 2020-12-27 18:09 臭咸鱼 阅读(2875) 评论(0) 推荐(1) 编辑