09 2019 档案
摘要:线性回归 linear regression 符号定义 notation,仅为本教程中的符号定义。 m 训练集中样本的数量 x 输入值,features。 x(i),表示第i个样本的features y 输出值,target y(i),表示第i个样本的labe
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摘要:简介 机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论等多门学科。它是人工智能的核心。 机器学习暂无一个被广泛认可的定义来准确定义机器学习是什么或不是什么。 机器学习算法的分类 按照学习方式来分,主要可以分为两类(这两类算法也是最常使用的): 监督学习(supervised learning
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