LOAD DATA INFILE读取CSV中一千万条数据至mysql

作业要求

构建一个关系模式和课本中的关系movies(title,year,length,movietype,studioname,producerC)一样的关系，名称自定，在这个关系中插入1000万条记录。

注：关系movies的主键为(title,year)。

要求如下：

在尽可能短的时间内完成；
只允许使用原生的SQL，不允许将SQL作为嵌入语言，也不允许使用其他语言如C#、Python等来完成；
提交你的详细解决方案和结果。

本文利用LOAD DATA INFILE将包含一千万条数据的CSV文件存入mysql。

实现

除了newcsv.py，其他命令均为cmd命令。

生成包含1千万条数据的CSV文件

用python生成与关系movies结构相同的包含1千万条数据的CSV文件。

newcsv.py如下：

该程序大概耗时18秒。

import csv
import time

# num_value条数据
num_value = 10000000

# 开始计时
time_start = time.time()

# 生成文件
with open(r'C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\Uploads\bigdata.csv', 'w', newline='') as f:
    f_csv = csv.writer(f)
    f_csv.writerow(['title', 'year', 'length', 'movieType', 'studioName', 'producerC'])

    for i in range(1, num_value+1):
        f_csv.writerow(['GoGoGo', i, 120, 'sicFic', 'MGM', 100])

# 结束计时
time_end = time.time()

# 输出耗费时间（秒）
print('Time Cost：', time_end - time_start)

登录mysql

mysql -uroot -p123456

上面root是我的mysql用户名，123456是我的mysql密码。

进入数据库moviesdb

use moviesdb;

创建关系mymovies

只复制关系movies的结构，并不复制其数据

CREATE TABLE mymovies LIKE movies;

将CSV文件存入数据库

LOAD DATA INFILE 'C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 8.0/Uploads/bigdata.csv' INTO TABLE mymovies FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' IGNORE 1 ROWS;

我的电脑上，该文件存入mysql耗时862.646秒，大概14分钟，如下图所示：

LOADDATAINFILE插入一千万条数据结果