深度学习上课内容大纲

上课内容参考自台大李宏毅教授2023、2022、2021年课程。

基本知识大纲

1.背景知识：回归与分类

2.intro:全连接神经网络

3.卷积神经网络（CNN）

4.循环神经网络（RNN）

5.特殊的RNN：LSTM

6.自注意机制（self-attention）与transformer

7.对抗神经网络（GAN）

8.模型攻防（model attack & model defense）

9.可解释AI（Explainable AI）

10.网络压缩（Network Compression）与知识蒸馏

11.强化学习（RL）

12.终生学习（Lifelong Learning）

实战大纲

1.计算机视觉

2.自然语言处理