multiprocessing模块介绍
【一】multiprocessing模块介绍
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python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。
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- Python提供了multiprocessing。
- multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。
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multiprocessing模块的功能众多：
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- 支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步
- 提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。
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需要再次强调的一点是：
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- 与线程不同，进程没有任何共享状
- 进程修改的数据，改动仅限于该进程内。
【二】Process类介绍
p = multiprocessing.Process()
def __init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={},
*, daemon=None):
# group : 参数表示一个组，但是我们不用
# target: 目标进程，表示调用的对象 要让子进程完成的任务
# name 当前子进程的名称
# args ： 按照位置传参的参数(元组)
# kwargs ：按照关键字传参的参数(字典)
# daemon: 守护进程
【三】Process类的对象的方法介绍
p = multiprocessing.Process()
# p 是实例后的对象
# 【1】p.start()
# 启动进程，并且会调用进程中 的 p.run()
# target：需要执行的子进程任务
self._target = target
def run(self):
'''
Method to be run in sub-process; can be overridden in sub-class
'''
if self._target:
self._target(*self._args, **self._kwargs)
# 【2】p.run()
# 启动自己的 run 方法，执行当前子进程函数
# 进程运行时的方法
# 真正的调用 自己传入的进程方法
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p.terminate():
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- 强制终止进程p，不会进行任何清理操作
- 如果p创建了子进程，该子进程就成了僵尸进程，使用该方法需要特别小心这种情况。
- 如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放，进而导致死锁.
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p.is_alive():
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- 如果p仍然运行，返回True
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p.join([timeout]):
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- 主线程等待p终止（强调：是主线程处于等的状态，而p是处于运行的状态）。
- timeout是可选的超时时间
- 需要强调的是，p.join只能join住start开启的进程，而不能join住run开启的进程
【四】Process类的对象属性介绍
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p.daemon：
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- 默认值为False
- 如果设为True，代表p为后台运行的守护进程
- 当p的父进程终止时，p也随之终止
- 并且设定为True后，p不能创建自己的新进程，必须在p.start()之前设置
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p.name:
- 获取当前子进程的名称
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p.pid：
- 获取当前子进程的pid（进程号）
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p.exitcode:
- 进程在运行时为None、如果为–N，表示被信号N结束(了解即可)
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p.authkey：
- 进程的身份验证键,默认是由os.urandom()随机生成的32字符的字符串。
- 这个键的用途是为涉及网络连接的底层进程间通信提供安全性，这类连接只有在具有相同的身份验证键时才能成功（了解即可）
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p.exitcode:
- 获取当前子进程的父进程的进程号
【1】Process 对象方法
import random
import multiprocessing
import os
import time
from multiprocessing import current_process
def work(name):
print(
f"{name} is starting ... pid is {current_process().pid}... os_pid is {os.getpid()}... os_ppid is {os.getppid()}")
sleep_time = random.randint(1, 6)
print(f"{name} is starting sleeping {sleep_time} seconds...")
time.sleep(sleep_time)
print(f"{name} is ending sleeping {sleep_time} seconds...")
print(
f"{name} is ending ... pid is {current_process().pid}... os_pid is {os.getpid()}... os_ppid is {os.getppid()}")
def main():
# 创建一个子进程
task_list = []
for i in range(0, 5):
task = multiprocessing.Process(target=work, # args = (f'task_{i}')
kwargs={'name': f'task_{i}'})
task.start()
print('terminate before ...', task.is_alive())
# 临时杀死
task.terminate()
task_list.append(task)
# 启动子线程
for task in task_list:
task.join()
print('terminate after ...', task.is_alive()) # 帮我们将当前子进程杀死
if __name__ == '__main__':
print(
f"main process is starting ... pid is {current_process().pid} ... os_pid is {os.getpid()} ... os_ppid is {os.getppid()}")
start_time = time.time()
main()
end_time = time.time()
print(
f"main process is ending ... pid is {current_process().pid} ... os_pid is {os.getpid()} ... os_ppid is {os.getppid()}")
# main process is starting ... pid is 7280 ... os_pid is 7280 ... os_ppid is 16464
# terminate before ... True
# terminate before ... True
# terminate before ... True
# terminate before ... True
# terminate before ... True
# terminate after ... False
# terminate after ... False
# terminate after ... False
# terminate after ... False
# terminate after ... False
# main process is ending ... pid is 7280 ... os_pid is 7280 ... os_ppid is 16464
# 【一】查看当前进程的进程ID
# 【1】进程ID : 指的是某个应用程序运行在系统之上的标志
# 【2】查看所有进程 win ： cmd ---> tasklist / mac linux ---> 打开终端 ---> pas aux
# 【3】过滤端口 ： win ： cmd ---> tasklist|findstr PORT/PID / mac linux ---> 打开终端 ---> pas aux|grep PORT/PID
# 【4】在代码中查看进程ID
# （1）from multiprocessing import current_process
# （2）获取当前进程的PID
# current_process().pid == os.getpid()
# （3）查看当前进程的父ID
# os.getppid()
# 【二】杀死子线程
# task.terminate()
# 【三】查看当前线程或进程是够存活
# task.is_alive()
