SQL将字符串分裂成多行

最近遇到一个需求，我有一个表user，里面有两条记录

同时也有一个order表，里面有4条记录

然后我需要查每个用户2010、2011、2012、2013、2014这五年的购物记录，如果有记录，就显示，如果没有记录，就字段留空。

就像下面这种结果：

但是倘若我正常联表查询：

SELECT
	* 
FROM
	USER u
	LEFT JOIN order1 o ON u.id = o.user_id 
WHERE
	YEAR IN ( '2010', '2011', '2012', '2013', '2014' )

那最终也只会是下面这种效果，没有值的2014年就没有记录了。

为了实现我想要的效果，那我就必须给用户表每条记录，都加上一个年份，已达到下面的效果

而要实现这样的效果，可以考虑笛卡尔积，但是笛卡尔积也只能是表跟表进行，我传入的年份也只是字符串或者数组。我需要一个表，而且还是临时表，来实现笛卡尔积：

select 
	* 
from 
	user , years

所以这个问题就转变成如何将一个数组，或者一个字符串分离成多行的问题了。

针对MySQL：

SELECT
	SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( '2010,2011,2012,2013,2014', ',', help_topic_id + 1 ), ',',- 1 ) AS num 
FROM
	mysql.help_topic 
WHERE
	help_topic_id < LENGTH( '2010,2011,2012,2013,2014' )- LENGTH(REPLACE ( '2010,2011,2012,2013,2014', ',', '' ))+ 1

分析下这个SQL：

SUBSTRING_INDEX：切割字符串函数，返回第几个分隔符前面的字符串。

第一个参数：目标字符串

第二个参数：分割符

第三个参数：第几个分隔符，从1开始。如果是负数，则分隔符从右往左数，并且返回分隔符后面的字符串

-- 例如：
SUBSTRING_INDEX( '2010,2011,2012,2013,2014', ',',  1 )   返回 2010
SUBSTRING_INDEX( '2010,2011,2012,2013,2014', ',',  2 )   返回 2010,2011
SUBSTRING_INDEX( '2010,2011,2012,2013,2014', ',',  3 )   返回 2010,2011,2012
SUBSTRING_INDEX( '2010,2011,2012,2013,2014', ',',  30 )   返回 2010,2011,2012,2013,2014

SUBSTRING_INDEX( '2010,2011,2012,2013,2014', ',',  -1 )   返回 2014
SUBSTRING_INDEX( '2010,2011,2012,2013,2014', ',',  -2 )   返回 2013,2014
SUBSTRING_INDEX( '2010,2011,2012,2013,2014', ',',  -3 )   返回 2012,2013,2014
SUBSTRING_INDEX( '2010,2011,2012,2013,2014', ',',  -30 )   返回 2010,2011,2012,2013,2014

-- 想必到这里，前面用两重SUBSTRING_INDEX，你们也知道是为啥了把

help_topic：这个表是mysql数据库里面的内置表，有什么用咱不需要管，咱先看下他里面有啥：

咱也不知道这玩意干啥的，但是看回我们的SQL，我们发现我们有且仅有用到这个表的help_topic_id字段，是不是突然觉得很懵，为啥要用这个字段呢？

我们再回头看下刚刚咱们分析的那个SUBSTRING_INDEX函数，他第三个参数是不是需要一个数字，从1开始，一直递增。

所以我们用这个表，仅仅是因为它id字段从0开始，而且不断递增，刚好符合我们函数的需要，而我们查这个表，他的记录就是从id为0开始。

如果你不想用这个help_topic表，或者你没有权限，你完全可以自己创建一个递增的表，插入一些记录，不需要很多字段，只要有个递增字段就OK了。

LENGTH：返回字符串的长度。

第一个参数：字符串

REPLACE：替换字符串中指定的字串

第一个参数：原字符串

第二个参数：要替换的旧串

第三个参数：要替换的新串

LENGTH( '2010,2011,2012,2013,2014' ) - LENGTH(REPLACE ( '2010,2011,2012,2013,2014', ',', '' ))+ 1 
这里你们可能会不太理解，其实简化下：
LENGTH( '2010,2011,2012,2013,2014' ) - LENGTH( '20102011201220132014')+ 1 
现在再看，缺了啥？   缺了分隔符。  两个长度一减，在加个1，那不就是元素的个数么

现在再看回这个SQL：

SELECT
	SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( '2010,2011,2012,2013,2014', ',', help_topic_id + 1 ), ',',- 1 ) AS num  -- 两次切割字符串，获取元素
FROM
	mysql.help_topic 		-- 借用一个递增字段
WHERE
	help_topic_id < LENGTH( '2010,2011,2012,2013,2014' )- LENGTH(REPLACE ( '2010,2011,2012,2013,2014', ',', '' ))+ 1 -- 确定元素个数

针对postgresql：

postgresql要分离多行其实很简单

	SELECT unnest(string_to_array('2010,2011,2012,2013,2014', ',')) AS year

unnest：unnest 函数将输入的数组转换成一个表,这个表的每一列都代表相应的一个数组中的元素。如果unnest与其他字段一起出现在select中，就相当于其他字段进行了一次join。

string_to_array：将字符串切割成数组

第一个参数：字符串

第二个参数：分隔符

第三个参数：指定元素用null替换

函数可以参考这个文章：https://blog.csdn.net/rocklee/article/details/79398903

针对oracle：

SELECT
	regexp_substr( '2019,2020,2015,2018', '[^,]+', 1, LEVEL ) year 
FROM
	dual  connect by  LEVEL <= regexp_count ( '2019,2020,2015,2018', ',' ) + 1

regexp_substr：按正则表达式切割字符串
第一个参数：需要进行正则处理的字符串
第二个参数：进行匹配的正则表达式
第三个参数：起始位置，从字符串的第几个字符开始正则表达式匹配（默认为1）注意：字符串最初的位置是1而不是0
第四个参数：获取第几个分割出来的组（分割后最初的字符串会按分割的顺序排列成组）
第五个参数：模式（‘i’不区分大小写进行检索；‘c’区分大小写进行检索。默认为’c’）针对的是正则表达式里字符大小写的匹配

'[^,]+' 这是个正则表达式，^是匹配开始标志，但是 ^ 在括号中，他就是“非”，而 ^, 那就是匹配除了逗号外的东西。[ ] 中括号，是一个可选内容的范围，例如[1, 2, 3, a]，那就是只匹配1、2、3、a这四个字符。+ 表示至少1个。

connect by ：咱先来看看基本语法

select *,level from table [start with condition1] connect by [prior] id = parentid
select *,level from table [start with condition1] connect by id = [prior] parentid

一般用来查找存在父子关系的数据，也就是树形结构的数据；其返还的数据也能够明确的区分出每一层的数据。

start with condition1 是用来限制第一层的数据，或者叫根节点数据；以这部分数据为基础来查找第二层数据，然后以第二层数据查找第三层数据以此类推。

connect by [prior] id=parentid 这部分是用来指明oracle在查找数据时以怎样的一种关系去查找；比如说查找第二层的数据时用第一层数据的id去跟表里面记录的parentid字段进行匹配，如果这个条件成立那么查找出来的数据就是第二层数据，同理查找第三层第四层…等等都是按这样去匹配。

简单来说：
select * from table 把全部数据都查出来
start with condition1  根据条件筛选第一层的记录
connect by 下一层的记录需要满足什么条件
prior  这个关键字修饰的字段就是上一层的字段
level  层级，从1开始

SELECT
	regexp_substr( '2019,2020,2015,2018', '[^,]+', 1, LEVEL ) year 	-- 正则表达式切割成数组，再根据level从1开始获取元素
FROM
	dual  
connect by  LEVEL <= regexp_count ( '2019,2020,2015,2018', ',' ) + 1   -- 每一层都会去判断记录是否满足条件，当level到了元素个数后，就不在递归了

posted @ 2021-08-05 01:18 _ME 阅读(2791) 评论(0) 编辑收藏举报

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