ElasticSearch norms有什么用

当计算得分的时候,是否需要把字段长度用作参数计算。

尽管计算得分时把字段长度考虑在内可以提高得分的精确性,但这样会消耗大量的磁盘空间(每个文档的每个字段都会消耗一个字节,即使某些文档不包含这个字段)。因此,如果不需要计算字段的得分,你应该禁用该字段的norms。特别是这个字段仅用于聚合或者过滤。

在同一个索引字段名相同的字段, norms参数的配置必须要一致。可以使用put mapping API禁用它。

Norms可以使用PUT mapping APi禁用,但不能重新开启:

复制代码
PUT my_index/_mapping/my_type
{
  "properties": {
    "title": {
      "type": "text",
      "norms": false
    }
  }
}
复制代码

 

posted @   所向披靡zz  阅读(2094)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
阅读排行:
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· AI与.NET技术实操系列(五):向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
点击右上角即可分享
微信分享提示