随笔分类 - mysql
摘要：在mysql元数据库中查询hive表总条数 select sum(param_value) from TBLS t left join DBS d on t.DB_ID = d.DB_ID left join TABLE_PARAMS tb on t.TBL_ID = tb.TBL_ID where
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摘要：hive导出数据字典 SELECT DBS.NAME AS `Database`, TBLS.TBL_NAME AS `Table`, TABLE_PARAMS.PARAM_VALUE AS `Table_Comment`, COLUMNS_V2.COLUMN_NAME AS `Field`, CO
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摘要：CREATE TABLE `t_test` ( `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键id', `name` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '名称', `c_date` datetime DEFAULT NULL COMMENT
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摘要：mysql客户端：https://blog.51cto.com/u_16175497/7167970
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摘要：本文会先讲述数据同步的 4 种方案，并给出常用数据迁移工具 1.前言 在实际项目开发中，我们经常将 MySQL 作为业务数据库，ES 作为查询数据库，用来实现读写分离，缓解 MySQL 数据库的查询压力，应对海量数据的复杂查询。这其中有一个很重要的问题，就是如何实现 MySQL 数据库和 ES 的数
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摘要：在连接数据库的URL中添加useOldAliasMetadataBehavior=true属性。 url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/demo?useSSL=FALSE&serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8&useOldAli
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摘要：查看当前 MySQL 进程： ps -ef | grep mysql 关闭MySQL 服务： service mysql stop 或者直接 kill 掉 MySQL 进程： kill -9 #mysqlpid 查看添加到 chkconfig 中的服务：chkconfig --list 关闭 chk
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摘要：[mysqld] server-id=1 auto_increment_offset=1 auto_increment_increment=2 log-bin=mysql-bin max_binlog_size=1024M binlog_format = MIXED replicate-ignore
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摘要：//rpm包安装方式卸载 查包名：rpm -qa|grep -i mysql 删除命令：rpm -e –nodeps 包名 //yum安装方式下载 1.查看已安装的mysql 命令：rpm -qa | grep -i mysql 2.卸载mysql 命令：yum remove mysql-commu
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摘要：create table abc(A int,B int) Select A,count(B) as total from ABC group by A Select A,count(B) as total1 from ABC where B > 30 group by A Select A,cou
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摘要：表全部数据 1 查询people_no重复的记录 select * from people where people_no in (select people_no from people group by people_no having count(people_no) > 1); 2 查询pe
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摘要：先检查是否开启了binlogSHOW VARIABLES LIKE 'log_bin';如果提示：+ + +| Variable_name | Value |+ + +| log_bin | OFF |+ + +1 row in set (0.104 sec)则需要执行下列步骤： 增加对mariad
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摘要：https://www.cnblogs.com/yuanchaoyong/p/9749060.html
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摘要：mysql开启sql日志 #查看日期情况 #show variables like '%general%'; #开启日志 #SET GLOBAL general_log = 'On'; #指定日志文件 #SET GLOBAL general_log_file = '/var/lib/mysql/my
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摘要：方法1 ：通过行号来进行加减 1.新建表1添加自增行号列（考虑到自增id 有丢失数据现象） 2.复制上表1为表2 3.根据表1、表2行号进行where或者left join on的处理 * where 进行处理的条件为表1表2完全的匹配 *left join on 处理的条件为 左表完全的匹配 #设
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摘要：MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你既需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！ 1.在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。 2.
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