八、生成器装饰器和异常

生成器装饰器和异常

1. 生成器：
2. 定义：当函数里面使用yield关键字，执行该函数返回一个生成器对象.
3. 本质：生成器本质上就是迭代器
4. yielded的作用: 和return相似(return结束方法并带出返回值)也就是带出返回值和暂停方法，延迟操作（暂停函数）直到下一次next一次一次的取值。

1. 斐波那契数列：0，1,1,2,3,5，此时第一个数是a = 0，第二个数是b = 1，第三个数： a + b

1. 装饰器
2. 作用：不改变函数，给一个函数增加功能
3. 装饰器的本质：装饰器的本质就是利用了闭包
4. 语法格式：

def 装饰器函数名(参数):

def 功能函数名():

功能

return 功能函数名

加了装饰器的函数执行流程：

cat():

1.func = upgrade(cat) # 执行装饰器函数，把函数本身作为参数传入

2.func() = drilling() # 执行装饰器函数返回的函数，把函数本身的参数作为参数传入

函数本身的参数会传给装饰器函数返回的函数

dog('汤姆'):

1.drilling = upgrade(dog)

2.drilling('汤姆')

3.print('钻火圈')

4.f(name)= dog(name)

1. 内置函数：（python已经写好的）：

property：调用方法和调用属性一样,不能传入参数了

classmethod：定义参数自动传入类，没加装饰器是自动传入

staticmethod：不再自动传入self或者cls实例对象

1. 异常和处理异常
2. 定义：异常就是我们平时所说的报错
3. 查看异常信息：

1. 异常处理：当文件不存在时，程序不会报错，这样报错就不会导致程序结束
2. 异常处理语法：用户不知道的情况下，瞎操作的

try: 捕捉

可能出现报错的代码放入try:缩进里面

except: 处理

try里面的代码报错执行except:缩进里面的代码

1. 异常处理：处理指定异常及子类异常，并获取其异常的信息

1. 细致处理异常

1. 断言使用：断言和if类似，断言更加暴躁，不同的是如果为False就会报错