小结
上节课回顾
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### 抢票小案例优化， 基于磁盘做进程通讯（with open)
# start() 紧跟着join 变成了整体串行，保证了数据安全，降低了效率
# 进程锁 from multiprocessing import Lock 用进程锁的不同是只是针对处理数据的代码变成串行
lock=Lock()
传给子进程
def 在子进程里面（lock):
代码一
代码二
lock.acquire()
处理数据
lock.release()
### 进程通讯 ipc机制
# Queue 队列模块 实现
# 队列：管道+锁
# 管道：底层基于共享内存
from multiprocessing import Queue
q = Queue(maxsize)
q.put(obj) #如果队列满了，会阻塞在这里
q.get() #如果队列空了，会阻塞在这里
了解
block = False 不等了，满了或空了 直接报错
block = True timeout = 's'(时间） ，超过这个时间就会报错
生产者消费者模型
吃包子案例
生产者---》队列（盆）---》消费者
生产者只需要不停的生产，达到了自己的最大效率
消费者也只要不停的消费，也达到自己的最大效率
生产者消费者模型，大大提高了生产者的生产效率，也大大提高了消费者的消费效率
JoinableQueue
底层维护了以计算器
q.put() +1 task_done -1
q.join() 当计数器不为0的时候会阻塞，当计数器为0时候不阻塞
##########今日内容##########
线程内容（*****）
线程的两种开启方式（*****）
线程vs进程 速度 内存是否共享（*****）
线程的join方法（*****）
单核下同一个进程的线程如何切换（***）
线程的其它方法（*）
守护线程（*）
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线程内容
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初识别线程：
在传统操作系统中：每个进程有一个地址空间，而且默认就有一个控制线程，cpu真正的执行单位是线程
在工厂中，每个车间都有房子，而且每个车间默认就有一条流水线
操作系统===》工厂
进程===》车间
线程===》流水线
cpu===>电源
线程：cpu最小的执行单位
进程：资源集合/资源单位
线程运行==代码运行
进程运行==各种资源+线程
右键运行：
申请内存空间，先把解释器代码丢进去并且把python代码丢进去（进程做的），运行代码（线程做的）
进程和线程的区别：
过程描述的区别：进程：申请内存空间，先把解释器代码丢进去并且把python代码丢进去（进程做的），运行代码（线程做的）
线程: p.start()直接开启线程，不需要申请空间
线程==》单指代码的执行过程
进程==》资源的申请与销毁的过程
进程内存空间批次隔离
线程：统一进程下的线程资源是共享的
进程和线程的创建速度
进程需要申请资源开辟空间 慢
线程只需要告诉操作系统一个执行方案 快
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线程开启的两种方式
### 方式一
# from threading import Thread
# import time
# def task():
# print('子线程 start')
# time.sleep(2)
# print('子线程 end')
#
# if __name__ == '__main__':
# t = Thread(target=task)
# t.start() #告诉操作系统开启一个子线程
# print('主线程')
###方式二
from threading import Thread
import time
class Myt(Thread):
def run(self):
print('子线程 start')
time.sleep(2)
print('子线程 end')
t = Myt()
t.start()
print('主线程')
### 进程会等到所有线程结束后才会结束
子线程vs子进程创建速度
from threading import Thread
from multiprocessing import Process
import time
def task(name):
print(f'{name} start')
time.sleep(2)
print(f'{name} end')
if __name__ == '__main__':
t = Thread(target=task, args=('子线程',))
p = Process(target=task, args=('子进程',))
#t.start()
p.start()
print('主')
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开启子线程的打印效果
子线程 start
主
子线程 end
开启子进程的打印效果
主
子进程 start
子进程 end
进程和线程的创建速度
开启子进程需要申请资源开辟空间 慢
开启子线程只是告诉操作系统一个执行方案 快
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子线程共享资源
from threading import Thread
import time, os
x = 100
def task():
global x
x = 50
print(os.getpid()) #8576
if __name__ == '__main__':
t = Thread(target=task)
t.start()
time.sleep(2)
print(x) #50 成功修改了全局的x的值（说明线程是资源共享）
print(os.getpid()) #8576
线程的join方法、
from threading import Thread
import time
def task():
print('子线程 start')
time.sleep(2)
print('子线程 end')
if __name__ == '__main__':
t = Thread(target=task)
t.start()
t.join() # 等待所有子线程结束后主线程才结束
print('主线程')
线程的Join方法二
from threading import Thread
import time
def task(name, n):
print(f'{name} start')
time.sleep(n)
print(f'{name} end')
if __name__ == '__main__':
t = Thread(target=task, args=('线程1',1))
t2 = Thread(target=task, args=('线程2', 2))
t3 = Thread(target=task, args=('线程3', 3))
start = time.time()
t.start()
t2.start()
t3.start()
t.join()
t2.join()
t3.join()
end = time.time()
print(end - start) #3.002171754837036
print('主线程')
了解进程的join
from multiprocessing import Process
from threading import Thread
import time
def task():
print('进程 开启')
time.sleep(10)
print('进程 结束')
def task2():
print('子线程 开启')
time.sleep(2)
print('子线程 结束')
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=task)
t = Process(target=task2)
p.start()
t.start()
print('子进程join开始')
p.join() # 主进程的主线程等待子进程运行结束
print('主')
线程其它 相关用法
from threading import Thread, currentThread,enumerate,activeCount
import threading
import time
def task():
print('子线程 start')
time.sleep(2)
print('子线程 end')
print(enumerate())
print(currentThread(),'子线程')
if __name__ == '__main__':
t1 = Thread(target=task)
t2 = Thread(target=task)
t1.start()
t2.start()
print(t1.is_alive()) #True
print(t1.getName()) #Thread-1
print(activeCount()) #3
print(len(enumerate())) #3
守护线程
# 守护线程 守护的是进程的运作周期
from threading import Thread,enumerate,currentThread
import time
def task():
print('守护线程开始')
print(currentThread())
time.sleep(20)
print('守护线程结束')
def task2():
print('子线程 start')
time.sleep(5)
print(enumerate())
print('子线程 end')
if __name__ == '__main__':
t1 = Thread(target=task)
t2 = Thread(target=task2)
t1.daemon = True
t1.start()
t2.start()
print('主')
