小结

简单理解就是包的作用就是用来分割文件的,本来只有一个模块或者一个文件,但是为了将模块或文件里面的功能(函数)按需求划分,就将同一类型的功能(函数)分别放到不同的文件或模块中(是基于在包的文件夹里面新建文件(模块))

包,就是把一个模块分成多个同样的的导入方式即可,用了包之后导入方式不变,使用者感觉不到变化

包其实就是一个文件夹(但是该文件夹内必须含有_ _ init_ _ .py这个文件)

*init 可以让一个普通文件夹成为一个包,导入包就是导入init

包的第一种使用方式(不建议用),暂时对我而言,会用哪种就用哪一种

*导包就是导入init

包的文件以执行文件的环境变量为基准,包的init只能从包名开始导入

相对导入和绝对导入,相对导入只在包中使用

. (一个点是当前目录)

..(是当前目录的上一个目录(文件夹))

time模块

time模块作用:支持三种不同形式的时间,不同形式的时间之间可以相互转换

常用的time模块用法

import time
# 时间戳
#print(time.time()) #1566008722.4859853

#格式化时间
#print(time.strftime('%Y_%m_%d %X')) #2019_08_17 10:27:44

#结构化时间
#localtime():表示中国时间
#print(time.localtime()) #time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=8, tm_mday=17, tm_hour=10, tm_min=29, tm_sec=8, tm_wday=5, tm_yday=229, tm_isdst=0)

# gmtime()标准时间
#print(time.gmtime()) #time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=8, tm_mday=17, tm_hour=2, tm_min=31, tm_sec=5, tm_wday=5, tm_yday=229, tm_isdst=0)

三种格式化时间的转换(没必要记)

重点j记得:

time.time()
time.sleep(2)

datetime模块

datetime模块作用:用于时间的修改

import datetime
print(datetime.datetime.now())
now = datetime.datetime.now()
print(now + datetime.timedelta(3)) #默认+3天
print(now + datetime.timedelta(hours=3)) # +3小时
print(now+ datetime.timedelta(minutes=3)) #+3 分钟

print(now.replace(year=1900))

os模块

os模块作用:与操作系统交互,可以操控文件

# import os
#print(os.getcwd()) # 获取当前文件目录

#os.mkdir('m3') # 创建文件
#os.rmdir('m3') # 删除文件

###############(重点,经常使用)
# res = os.listdir(r'E:\老男孩')
# print(res) #列出所有的文件

#os.rename('日常学习总结.py','总结.py')#修改文件名
# os.remove('price.txt') #删除文件

# __ file__只有pycharm才提供,python本身不支持
#print('os.path.abspath(__file__):',os.path.abspath(__file__)) # 显示当前文件路径,支持不同平台

#print(__file__)#E:/老男孩/日常使用.py

# print(os.path.exists('bao')) #True 判断文件是否存在

#print(os.path.isfile('bao')) #False 判断是否为文件
#print(os.path.isdir('bao')) #Trun 判断是否为文件夹

###############(经常使用),支持不同平台
# res = os.path.join(r'E:\老男孩') # 拼接文件路径
# res = os.path.join(r'E:\老男孩\ATM工程')# 拼接文件路径
# print(r'E:\老男孩+E:\老男孩\ATM工程')

##########(经常使用)
# print(os.path.abspath(__file__)) #E:\老男孩\日常使用.py 打印当前文件路径
# print(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))#E:\ 打印了上上级目录(

# import os
# g = os.walk(r'E:\老男孩\日常使用.py')
# for i in g:
#     print(i)

sys 模块

sys模块作用:与python解释器交互

import sys
#print(sys.path)

#print(sys.argv) # 接收参数(用cmd执行文件时才生效)

print(sys.modules)

json 模块

json 模块作用:可以序列化和反序列化,是一种通用的数据类型(如用python写了一个程序,用java写了一个程序,现在这两个程序要交流,但是语法不同不能识别,规定了一种多种语言统一的数据类型,json串

序列化: 从python的字典(最常用)变成json串,用dump

f反序列化:从json串变成python的字典(最常用),用 load

import json
# dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': None}
# data = json.dumps(dict) # 序列化到内存中<class 'str'>
# #print(data,type(data)) #{"a": 1, "b": 2, "c": null}单引号变双引号d
# data = json.loads(data)# 从内存获取json串
# print(data,type(data))#{'a': 1, 'b': 2, 'c': None} <class 'dict'>

with open(f'{"text"}.josn','r',encoding='utf-8')as fr:
    data = json.load(fr)
    print(data) #{'a': 1, 'b': 2, 'c': None}

pickle模块

pickle模块作用:可以序列化python中所有对象(数据类型),但是无法跨平台(json模块可以跨平台)

hashlib模块

hashlib模块作用:密码加密,无论你丢什么字符串,它都会返回一串固定长度的字符串

import hashlib
m = hashlib.md5()
# m.update(b'123456')
# print(m.hexdigest()) #e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e

m.update(b'123')
m.update(b'456')
print(m.hexdigest())#e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e(有叠加性)

#1.变成固定的字符串、
# 2. 相同的字符串哈希后的结果一样、
# 3. 叠加性

hmac模块

hmac模块作用:对密码加密,可以加盐

import hmac
m = hmac.new(b'a')
m.update(b'123456')
print(m.hexdigest())#8c7498982f41b93eb0ce8216b48ba21d

#m = hamc.new(b'abc)#8c7498982f41b93eb0ce8216b48ba21d
#m = hamc.new(b'a) #3e391a1d7bf574cec59679244a2904fe

# 特性:1.不同的hamc,最后打印结果不同
    #2.同样具有叠加性

logging模块

logging模块作用:日志

import logging


# logging.debug('调试')  # 10
# logging.info('正常')   # 20  # 用这一个
# logging.critical('严重错误') # 30
# logging.error('错误') # 40
# logging.warning('警告') # 50
# 默认30以上的可以输出

# v2 日志信息记录在文件当中


# logging.basicConfig(filename='access.log',
#                     format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
#                     datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
#                     level=10)

# logging.debug('调试信息')  # 10
# logging.info('正常信息')  # 20
# logging.warning('警告信息')  # 30
# logging.error('报错信息')  # 40
# logging.critical('严重错误信息')  # 50

# v3




# 1. 生成一个logger对象
logger = logging.getLogger('nick')

# 2. 生成格式
formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                               datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
                               datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)

# 3. 生成一个文件对象
h1 = logging.FileHandler('h1.log')
h2 = logging.FileHandler('h2.log')
sm = logging.StreamHandler()


# 4. 文件绑定格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
sm.setFormatter(formmater3)