摘要： ‌最小二乘法是一种数学统计方法，它通过最小化误差的平方和来寻找数据的最佳函数匹配‌。具体来说，它用于解决曲线拟合问题，即找到一个函数，使得该函数在给定数据点上的误差（通常是垂直距离）的平方和最小。这种方法广泛应用于数据分析和机器学习等领域，特别是在处理线性回归问题时，最小二乘法是一种非常有效且常用的 阅读全文

摘要： 冒泡排序的基本思想是通过重复遍历待排序的数列，比较相邻的元素，并将顺序错误的元素交换过来，从而把最大（或最小）的元素“冒泡”到数列的一端，就如同气泡最终会上浮到顶端一样，故名“冒泡排序”。 下面看个直接示例： 冒泡排序算法的基本步骤： 1.从第一个元素开始，比较相邻的两个元素。 2.如果第一个元素大 阅读全文