python对象

目录

• python变量与对象
  • 对象是盒子，变量是标签
  • 对象的标识、类型和值。
  • == & is的不同
• 元组的相对不可变性
• 直接赋值、浅拷贝和深拷贝区别
• python函数参数

python变量与对象

对象是盒子，变量是标签

• 在python中，对象指的是一块内存区域，变量则是贴在这块区域上的标签，用来引用这片区域的值。
• python中的赋值语句，因为对象总是在=右边，变量在等号左边，因此对象总是先于变量创建，正确说法是把某变量分配给某对象，而不是反过来。

对象的标识、类型和值。

• 对象标识，即id()函数返回的值，在对象生命周期中不变。
• 类型，就是对象的类型。
• 值，两个对象的值可能相同，但仍是不同的对象，因为标识不同。

== & is的不同

• ==运算符比较两个对象的值，is比较两个对象的标识。
• 最常用is检查变量绑定的值是不是None，即x is None与x is not None
• is运算符速度更快，因为不用调用特殊方法。
• a == b是语法糖，等价于a.eq(b)。
• 继承自object的原始__eq__方法等价于is，但是很多类型会重写__eq__方法，转而考虑值的相等性。

元组的相对不可变性

• 元组里保存的是元素的引用，元组不可变指的是元组中元素的标识不能变，但是如果元素本身是可变的，比如list，那个可以在不改变标识的情况下改变该元素。
• 即元组的不可变指的是标识不可变，而非值不可变。

直接赋值、浅拷贝和深拷贝区别

• 直接赋值得到的副本与原对象标识相同，即完全是相同的对象。
• 不管是浅拷贝还是深拷贝，对象的标识都不同，即副本与原对象是不同的对象，区别在于浅拷贝中副本和原对象中的元素是相同的对象，深拷贝中则不同。
• 调用构造函数a = list(b)和使用冒号a = b[:]的方法得到的都是浅拷贝。

python函数参数

• 与C语言中不同，python中默认引用方式传参，如果传给形参的实参是可变对象，则函数处理可能会改变原实参。如果传入的是不可变对象那当然没问题。
• 不要使用可变类型作为参数缺省值
• 如果函数接收可变参数，需要注意是否修改传入的实参的值。