XML&JSON&YAML

引言

XML也好，JOSN、YAML也好，本质上都是文本文件，用于数据传输。它们与txt这种文本文件的区别是，它们规范了数据格式，使得数据具有结构性，方便读取和处理。XML、JSON、YAML的不同之处只是它们规定的数据格式不同，即语法不同。

XML

XML定义

XML是可扩展性标记语言。
发明XML的目的是传输和存储数据，而非展示数据。
XML的标签只能自定义。

XML主要用途有三个：

数据传输
用作配置文件
充当小型数据库存储数据

XML语法

XML基本语法

如下为一个基本的xml文件，其基本规则有：

标签全部自定义，myroot, user, msg等标签全部自定义
标签成对出现，格式为<tag></tag>，其中两个尖括号之间是具体的内容信息，成对标签含义是这两个标签唯一的区别就是后边那个有"/"，其它完全一致，比如<tag></mytag>这样是不对的。
必须有根标签（根节点），比如这里的<myroot></myroot>，根标签包括了所有内容，根标签也是自定义的
标签名大小写敏感
标签不允许交叉，比如<a><b></a></b>这样是不对的，只能是一对标签完全包含另一对标签。
xml注释用把要注释的内容括起来

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<myroot> 
<user>中国</user>
<msg>睡狮渐已醒</msg>
`<!--<msg>睡狮渐已醒</msg11>-->`
</myroot>

上边第一行是头声明，声明了xml的版本的文件编码，这一行可以省略。
如果标签中的信息包含了<>等特殊字符，则需要使用实体转义，如下表为需要转义的字符：

XML属性

属性是标签的属性，比如下图中name标签的属性age。

一个标签可以有多个属性，属性的值必须用引号括起来
属性表示标签的一些额外信息
xml中属性没啥用，而且会给解析带来麻烦

CDATA

如果某个标签中的内容有许多需要转义的部分，那么一个个用实体转义会非常麻烦，这个时候可以用CDATA来括起来这部分，比如<，>等符号，使得其不被解析成xml的内容，而保持原样。

格式是

<![CDATA[这里放不解析的内容]]>

JSON

JSON定义

相比于XML，JSON是一种更轻量级的数据传输格式，易于机器解析和生成。

JSON数据格式

XML中有标签，属性等一系列格式，JSON的数据格式有两种，即数组和对象，且二者可以相互嵌套。

JSON数组格式

JSON数组格式用方括号[]包括，其中元素用逗号分开，数组元素类型不做限制。

[1, 2, 3]

JSON对象格式

JSON对象格式用花括号{}括起来，其中的元素是键值对，本质与python中的字典一样。
如下例子，是JSON数组和对象的嵌套使用。

{"key":[1,2,3]}

JSON语法规则

JSON值可以是：

数字
字符串（双引号中）
逻辑值（true或false）
数组（在中括号中）
对象（在花括号中）
null

一般情况下json文件中包含的都是一个对象（即键值对），但是只包含一个数组也是允许的。这与XML必须有根节点不同。

python&json

python2.6以上内置了json解释库，直接import json即可使用。

import json

with open("t.json") as fp:
    config = json.load(fp)

print(type(config), config)

json.load()会根据json文件的具体内容确定返回dict还是list。

json文件中只有对象

{
    "name": "Tom"
  }

此时输出：

<class 'dict'> {'name': 'Tom'}

json文件中只有数组

[1, 2, 3]
此时结果为：

<class 'list'> [1, 2, 3]

YAML

JSON相比于XML更简洁，YAML相比于JSON更简洁。比较明显的一点是，XML中标签必须是成对的，而JSON中不需要。JSON中会使用很多的花括号和方括号，YAML则可以连这些都省去。

YAML语法规则

大小写敏感
使用缩进表示层级关系
缩进不允许使用tab，只允许空格
空格数不重要，只要对齐即可
#表示注释

YAML支持的数据类型：

对象，即键值对集合，又称为哈希，映射，字典
数组
纯量

YAML对象中的键值对用冒号分隔，且冒号后有一个空格。如果一个对象里只有一个键值对，那么可以不用花括号。
YAML中数组可以用-开头的行表示，也可以按传统方式，所有元素放在中括号中。

YAML可以用&和来做引用，&用来标识可以引用的地方，用来在具体的位置引用。

python&YAML例子

首先需要安装PyYaml

import yaml
with open("config.yaml") as fp:
    config = yaml.load(fp)
print(type(config), config)

yaml.load是将yaml解码为python对象。

yaml.load(fp)会根据yaml文件的具体内容返回不同类型的值，要么是返回一个list，要么是返回一个dict，根据返回值的类型来使用解析后的对象config。

yaml文件中只有数组

如下，此时解析出yaml文件为数组类型

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  name: yaml
  age: 18