2. unittest框架，jMeter

unittest框架，jMeter

unittest框架:

unittest-编写测试用例:

编写规则:

1. 导入unittest模块，被测文件或者其中的类
2. 创建一个测试类，并继承unittest.TestCase
3. 定义测试函数，函数名以test_开头(表示一个测试用例)
4. 测试用例中:
   1. 测试数据、期望结果
   2. 用例步骤
   3. 断言

断言方法：

方法	意思	检查
assertEqual(a, b)	判断两个参数是否相等	a == b
assertNotEqual(a, b)	判断两个参数不相等	a != b
assertTrue(x)	判断是否为真	bool(x) is True
assertFalse(x)	判断是否为假	bool(x) is False
assertIs(a, b)	判断a是否是b	a is b
assertIsNot(a, b)	判断a是否不是b	a is not b
assertIsNone(x)	判断是否为None	x is None
assertIsNotNone(x)	判断是否不为None	x is not None
assertIn(a, b)	判断b是否包含a	a in b
assertNotIn(a, b)	判断b是否不包含a	a not in b
assertIsInstance(a, b)	判断a是否为b类型	isinstance(a,b)
assertNotIsInstance(a, b)	判断a是否不为b类型	not isinstance(a,b)

unittest-Fixture(测试环境创建和销毁):

测试用例级别的夹具:

1. setUp(self)
   • 测试用例的准备工作;
   • 在每个测试用例运行前运行；
2. tearDown(self)
   • 测试用例的清理工作;
   • 在每个测试用例运行后运行;

测试类级别的夹具:

1. setUpClass(cls):
   • 测试类的准备工作;
   • 在类运行前运行;
2. tearDownClass(cls):
   • 测试类的清理工作;
   • 在类运行结束运行;
3. 在方法名上要加上@classmethod注解;

前置中的数据传递到测试用例当中去:

• 通过设置实例属性、类属性来传递；

unittest-收集用例：

简介：

• 测试用例会发布在不同的包、模块(.py)当中；
• 我们需要收集所有的测试用例，一并执行，并生成报告；
• 收集的方法：
  • TestSuite类：测试用例集合；
  • TestLoader类：测试用例收集；
• 使用TestLoader类收集用例，加载到TestSuite类当中；
• 最后执行TestSuite中的用例即可；

unittest - TestSuite套件：

• unittest.TestSuite()
• 添加用例到套件中的方法:
  • 方法一：addTest(测试类名("用例名")) 添加一个测试用例
  • 方法二：addTests([测试类名("用例名"), 测试类名("用例名")]) 添加一个测试用例的列表

unittest - TestLoader加载用例：

• 可通过类名、模块名、目录三种方式去收集用例到测试套件中：
• 方法一：目录(常用)
  • unittest.TestLoader().discover(搜索目录) 默认在test*.py中搜索用例;
  • 返回值就是测试套件的对象，无需添加到TestSuite类中；
• 方法二：类名(了解)
  • unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(测试类名)；
  • 注意：测试类名不需要加引号；
  • 返回值是对应的测试用例，需要添加到TestSuite类中；
  • 使用addTests()方法添加该测试用例；
• 方法三：模块名(了解)
  • unittest.TestLoader().loadTestsFromModule(模块名)；
  • 注意模块名不需要加引号（要导入模块）；
  • 返回值是对应的测试用例，需要添加到TestSuite类中；
  • 使用addTests()方法添加该测试用例；

unittest - defaultTestLoader加载用例:

• unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir, pattern='test*.py')
  • test_dir：这是你要搜索的测试用例所在的目录。
  • pattern='test*.py'：这是一个可选参数，用于指定搜索文件的模式。在这个例子中，它会搜索所有以"test"开头并且扩展名为".py"的文件。

main参数:

verbosity:

• 表示测试结果信息的复杂，共0、1、2三个值：
• 0：静默模式，获得总的测试用例数和总的结果，如10个用例，失败2，成功8
• 1：默认模式，在每个成功的用例前面有个点号，失败的用例前面加个F
• 2：详细模式，测试结果会显示每个测试用例的所有相关的信息

ddt扩展库:

简介:

• DDT（Data-Driven Tests）允许使用不同 的测试数据来运行一个测试用例，并将其展示为多个测试用例;
• 使用pip install ddt安装库；
• from ddt import ddt, data, file_data, unpack
• 用于实现功能，ddt有一个类修饰器，和三个方法修饰器；

修饰器：

类修饰器(@ddt)

• 要使用DDT，需要再测试类上添加@ddt修饰类；

方法修饰器(@data，@file_data，@unpack)：

• @data：包含多个你想要传给测试用例的参数，可以为列表、元组、字典等；如果使用函数返回值需要再前加个*号；
• @file_data:会从json或yaml中加载数据；（注意，如果文件以”.yml”或者”.yaml”结尾，ddt会作为yaml类型处理，其他所有文件都会作为json文件处理。如txt文件）；
• @unpack:分割元素。（需要搭配unittest测试框架使用，实现数据驱动测试）；
• 注意：@unpack修饰器搭配@data修饰器使用；

例子：

from ddt import ddt, data, file_data, unpack

@ddt
class MyddtTest(unittest.TestCase):
	# 多个字典, 拆分
    @data({"name":"peter","age":18,"addr":"chengdu"},{"name":"lily","age":19,"addr":"chengdu"})
    @unpack
    def test_07(self, name, age, addr):
        print(name, age, addr)
       
     # @file_data加载json文件
    # **testdata：将提取到的数据存放在空字典testdata中
    @file_data("config.json")
    def test_10(self, **testdata):
        # 再从字典testdata中单独提取参数
        name = testdata['name']
        age = testdata['age']
        addr = testdata['addr']
        print(testdata)
        print(name, age, addr)

    # 直接提取参数, test()方法中的参数必须与json文件中的键保持一致
    @file_data("config.json")
    def test_11(self,name, age, addr):
        name = name
        age = age
        addr = addr
        print(name, age, addr)

读取csv文件：

• 在Python中导入csv的类；import csv

• 导入codecs类，使用这个类中的open方法，可以处理utf乱码；

• 使用csv中的reader的方法，来读取csv文件数据；在放入一个变量中；

•  csv.reader(codecs.open('d:/grade(utf-8)-d.csv', 'r', 'utf-8'))
  

• 使用循环遍历出该变量，存放到列表中，遍历出来的数据是列表，属于列表套列表；

• islice()使用该函数，来遍历每一行

• data = csv.reader(codecs.open('d:/grade(utf-8)-d.csv', 'r', 'utf-8'))
      value_rows = []
      # 循环输出每行信息
      for line in islice(data, 0, None):
          value_rows.append(line)
      return value_rows
  

生成测试报告:

jMeter:

线程组：

• setUp线程组：第一个运行的线程组；
• 线程组：普通的线程组；
• tearDown线程组：最后一个运行的线程组；

常见函数:

__counter 计数器函数 TRUE(每个用户都有自己的计数器) FALSE(所有用户共用一个计数器)
__Random 随机数函数 参数1: 取值范围最小值(包含) 参数2: 取值范围最大值(包含)
__time 获取当前时间的函数:
	无参: 获取的是1970/01/01 00:00:00 到现在 的毫秒值
	参数1: yyyy-MM-dd HH:mm:ss 格式化成 年-月-日 时:分:秒 格式

断言:

简介:

让程序代替人工判断响应结果是否符合预期;	
步骤:
	1.按照之前的实现编写测试脚本;
	2.为被判断的取样器添加断言组件;
	3.直接运行查看结果断言通过: 无提示; 断言失败: 给出错误

分类:

• 响应断言 = 断言状态码和响应体
• 大小断言 = 判断响应内容的字节长度
• 断言持续时间 = 断言响应时间

测试字段:

• 响应文本：提取数据后返回回来的数据；
• 响应代码：指http状态码；
• 响应信息：为Response message中的信息；

响应断言:

• 常用测试字段：响应文本和响应代码；
• 常用匹配规则：包括，相等；还有与之搭配使用的否，或者；

大小断言：

• 是按字节来判断大小;
• 响应字段为：完整响应、响应头、响应的信息体、响应代码、响应信息；
• 比较类型：=、!=、>、<、>=、<=；
• 比较的是字节大小，响应信息和响应代码，所写字数为字节，非内容；

逻辑控制器:

如果(if)控制器:

• 在线程组下添加if控制器，其取样器为if控制器的子级；
• 用于当if控制器的条件不为真，是不会执行取样器的；
• 语法格式："变量"=="匹配的值"，双引号是规定格式；
• 取消勾选第一个方括号；

forEach逻辑控制器：

• 线程组添加forEach控制器，子级添加取样器（控制器和取样器存在父子级关系）；
• 用于遍历多个变量；
• 循环变量写法：前缀+下滑线+顺序数字；

循环控制器：

• 线程组添加forEach控制器，子级添加取样器（控制器和取样器存在父子级关系）；
• 用于单独循环取样器；

事务控制器:

• 在线程组添加事务控制器，子级添加取样器（控制器和取样器存在父子级关系）；
• 用于将多个请求合并为一个事务；一起完成或者一起失败；

关联提取器:

xpath提取器:

• 取样器添加提取器，取样器与提取器存在父子关系；

• 属于后置提取器，用于提取返回过来的数据；

• 通过xpath选择器来选择所需要的标签数据；

• 匹配数字表示匹配找到的第几个数据；

正则提取器:

• 取样器添加提取器，取样器与提取器存在父子关系；

• 属于后置提取器，用于提取返回过来的数据；

• 通过正则表达式来选择所需要的标签数据；

• 模板表示获得的第几个括号里面的数据；使用$1$：表示第1个括号

• 匹配数字表示匹配找到的第几个数据；

JSON提取器:

• 取样器添加提取器，取样器与提取器存在父子关系；
• 属于后置提取器，用于提取返回过来的数据；
• Names of created variables：是变量名，属于自定义；多个变量用;号分隔；
• JSON Path expressions：JSON Path表达式；多个表达式用;号分隔；$.data，表示查询键为data的值，$固定写法，.号表示访问属性；
• Match No：表示匹配出来的的第几个数据；0为随机，-1为所有值；

边界提取器:

• 响应字段：主体，信息头，响应代码和响应信息；
• 引用名称：就是存放的变量名；
• 提取的数据为，左边界和右边界包裹住的数据，不包括左右边界；

跨线程组关联：

简介：

• 变量作用域局限于当前线程组，其他线程组不可以直接调用。可以将请求A中提取的结果导出到公共空间(可以被不同线程组共享)，请求B再从公开空间调用该变量，相当于全局变量；

使用方法：

1. 使用setProperty函数来设置全局变量，然后生成对应的字符串；
   • 属性名称：自定义的属性名，用于交个property函数；
   • Value of property：需要设置为全局变量的值；
2. 然后在线程组添加BeanShell 取样器，将setProperty函数生成的字符串写入里面；写在脚本中;
3. 使用property函数来获取设置好的全局变量的字符串；
4. 然后使用该变量即可；

同步定时器-高并发,也是集合点:

简介：

• 在取样器下添加同步定时器，来模拟同一时刻多人访问该接口；
• 在线程组中，添加多个线程表示多个人，然后定时器设置一组有多少人，然后从多个线程里面来计算多少个组；
• 超时时间，如果不设置，一组不满人是不会执行了；

拓展-聚合报告：

• 需要对结果进行汇总分析，使用聚合报告组件来自动分析；

固定定时器-设置思考时间：

• 设置线程延迟，就是设置思考时间，是以毫秒为单位；

常数吞吐量定时器-高频率：

• 在取样器下添加常数吞吐量定时器，来模拟一个时间段内，被访问的次数；
• 线程组中的循环次数表示次数；

非GUI界面运行并生成图像报告：

• 在安装jmeter目录下的bin目录下，进入命令提示符窗口；
• 指令为：jmeter -n -t 指定运行的脚本文件 -l 指定结果文件路径 -e -o 生成的测试报告路径

提取接口文档三要素:

• 请求地址;
• 请求方式;
• 请求数据