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chizi15
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2018年10月16日
函数图像变换的规律,以一元函数和二元函数为例来说明,对多元函数同样适用。
摘要: 规律:(1)1.1 自变量x乘以一个大于1的数,图像沿x轴压缩,因为现在x不需要走得那么远,y就能达到原来的函数值;1.2 x乘以一个(0,1)之间的数,图像沿x轴伸展,因为现在x需要走得更远,y才能达到原来的函数值;1.3 x乘以一个小于-1的数,图像以y...
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posted @ 2018-10-16 21:59 chizi15
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卷积运算的本质,以tensorflow中VALID卷积方式为例。
摘要: 卷积运算在数学上是做矩阵点积,这样可以调整每个像素上的BGR值或HSV值来形成不同的特征。从代码上看,每次卷积核扫描完一个通道是做了一次四重循环。下面以VALID卷积方式为例进行解释。下面是python的代码:def convolve(dateMat,ker...
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posted @ 2018-10-16 18:35 chizi15
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用借款方实际付出的手续费(或利息)计算真实的手续费率(或利率)
摘要: 真实的手续费率(或利率)需要用借款方实际付出的手续费(或利息)来计算;如果有需要额外计算资金时间价值的还款方式(如在借款时一次性付清利息)或借款方式(如每期定时借款),还需将所有资金折算到同一时间价值模型中,才可比较和计算资金的真实价值。"""1. 手续费即...
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posted @ 2018-10-16 18:12 chizi15
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卷积神经网络入门:LeNet5(手写体数字识别)详解
摘要: 第一张图包括8层LeNet5卷积神经网络的结构图,以及其中最复杂的一层S2到C3的结构处理示意图。第二张图及第三张图是用tensorflow重写LeNet5网络及其注释。这是原始的LeNet5网络:import tensorflow as tffrom te...
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posted @ 2018-10-16 10:19 chizi15
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