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chizi15
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2018年10月14日
连续性微分方程在一阶泰勒展开下的准确性
摘要: 本推导过程详细展示了传统的连续性微分方程在一阶泰勒展开下是准确的,是在保留全部两个一阶无穷小量下得到的,为有限元分析提供了理论基础。也可以看到当对流场中的物理量做一阶泰勒展开时,传统连续性微分方程省略了四个二阶无穷小量及两个三阶无穷小量,这就要求采用有限元方法模拟流场时,网格不能划得太大,否则被省略的无穷小量会一定程度上影响计算的精确性。
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posted @ 2018-10-14 19:53 chizi15
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连续性微分方程详细推导过程
摘要: 流体连续性微分方程的详细推导过程
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posted @ 2018-10-14 16:53 chizi15
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回归问题:采用最小二乘法拟合多元多次函数来构造损失函数
摘要: 本文给出了采用最小二乘法拟合多元多次函数来构造损失函数的过程,可用于解决数值预测问题。关键在对样本的不同特征给定适当次数,一般可选一次至三次的组合(包括非整数次或负数次方),次数过小则模型欠拟合,次数过大则模型过拟合。对于重要的特征,如果自变量的绝对值(不处理或处理后)基本都是大于1的,则可选稍高的次数,这样自变量的变动对因变量的影响就越大,符合重要特征的特点;如果自变量的绝对值(不处理或处理后)基本都是小于1的,则可选负数次方,这样自变量的变动对因变量的影响也大,也符合重要特征的特点。
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posted @ 2018-10-14 15:05 chizi15
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