Python相关

python-内置函数

内置函数是python预先定义的函数，这些函数可以提高我们的编码效率。常用的比如map，他可以传两个参数，分别是函数和指定的序列，会根据你提供的函数对指定的序列做映射，还比如zip，我们也叫拉链，就是把两个可迭代的对象打包成一个个元组。还有像hash，是获取一个对象的hash值，enumerate，可以把可迭代对象同时列出数据和索引，一般用在for循环里。

python-匿名函数

正常情况我们使用的都是有名函数，就是def关键字定义的函数，匿名函数表示没有名字的函数，用lambda关键字定义，没有名字就意味着这个函数只能使用一次，匿名函数和有名函数一样，也有参数和返回值作用域这些。一般来说匿名函数语法是比较简单的。

python-反射

反射是指在程序运行过程中，对于任意一个对象我们可以调用他的属性和方法。这种动态获取对象属性和调用方法的功能称为反射。

python-单例模式

单例模式是指保证该类只有一个实例化对象，并且提供访问这个对象的方式。单例是一种设计模式，当我们想控制实例对象只有一个来节省资源的时候可以使用。

比如说我们服务器有个配置信息的文件，我们客户端通过一个类来读取内容，如果程序运行的时候很多地方都要用到这个配置文件，就可以用单例。

单例模式还是比较简单的，主要思路都是在内部维护一个属性，用来确定是否已经生成了单例，如果已经生成了就直接返回。python的模块导入是天然的单例，一般够用，还有就是使用类方法实现单例的话，多线程情况下会不安全，单例失效，需要在生成单例的地方加线程锁。

优点：

1、由于单例模式要求在全局内只有一个实例，因而可以节省比较多的内存空间；
2、全局只有一个接入点，可以更好地进行数据同步控制，避免多重占用；
3、单例可长驻内存，减少系统开销。

缺点：

1、单例模式的扩展是比较困难的；
3、单例模式是并发协作软件模块中需要最先完成的，因而其不利于测试；
4、单例模式在某种情况下会导致“资源瓶颈”。

python-装饰器模式

装饰器模式是指动态地给一个对象添加一些额外的职责。当我们需要给很多地方添加同一个功能的时候，我们可以编写一个装饰器，实现不改动原代码，而增加上了新功能。装饰器也是应该比较多的高级方法，比如django框架中zuth组件的login_required，这个装饰器装饰在视图函数之后，若未登录，那么就会进我们的指定页面，登录之后又会自动重定向到之前的页面。还有drf里面自动生成路由之后的action装饰器，可以根据我们填入的参数，根据不同请求方式来查找我们自己写的视图函数。还有一些python的第三方库也是用装饰器的模式，比如调试用的pysnooper。

多个叠加装饰器，加载顺序自下向上，执行顺序从上到下。

优点：

1、装饰器能在不改变调用方式的情况下增加新功能，方便了开发

2、是实现aop的一个方式

缺点：

多层装饰器的调试和维护有比较大的困难。

python-魔术方法-new和init

new和init这两个都是创建对象的魔术方法，new魔术方法触发在init之前，如果自己重写new魔术方法，一般需要返回一个对象，然后叫给init初始化，如果是返回其他类的对象，那么init不会触发，在django的drf模块里的序列化器中，有关于这两个魔术方法我比较深刻的影响，序列化器有many参数，默认情况是False，在他的源码里，BaseSerializer类的new魔术方法里，先把many给pop出来，如果有many参数的话，就走类的实例化，在这个实例化里，返回的就是list_serializer的对象，如果没有many参数，就是正常返回对象，然后在init里初始化。

python-魔术方法-xxxitem

__xxxitem__:使用 ['']的方式操作属性时被调用
    
__setitem__:每当属性被赋值的时候都会调用该方法，因此不能再该方法内赋值 self.name = value 会死循环
__getitem__:当访问不存在的属性时会调用该方法
__delitem__:当删除属性时调用该方法

python-aop

aop全称是面向切面编程，简单来说就是我们在编程的时候，实现当程序运行到某个阶段时，触发我们的方法，就像刀切进去一样。类似装饰器函数，想django中的中间件，form组件里的钩子函数这些都是aop编程的应用，还有比如全局异常捕获等等。在Python中，AOP通过装饰器模式实现更为简洁和方便。

python-GIL

GIL锁是cpython解释器特有的，加在python解释器上的一把互斥锁，每个python线程要运行，都需要获取这个锁，且在python进程中，GIL锁只有一个，所以在cpython中，同一时间只有一个线程在运行，这导致python不能利用多核优势，是大家诟病python慢的主要原因。所以为了解决这个问题，龟叔设计了多进程，在计算密集型任务时，开多进程利用多个cpu。

python-死锁

举个例子来说就是进程或线程1拿到了A锁，等B锁，进程或线程2拿到B锁等A锁，现在就会导致两者都在等。python设计了可重入锁，因为刚才出现的问题是当一个锁被释放之后立刻被人拿走，导致双方都被卡住，那么只要我们设置只有一把锁，且这把锁能被多次获取，在它完全被释放前，谁都不能再获取这把锁。

python-元类

在python里一切皆对象，包括类也是对象，类的类就叫元类，原来继承type。对于一个类来说，组成部分有三个，类名，基类，类体代码。python内置了class，来用创建类，其实就是把这三个部分取出来，然后运行类体代码，然后利用type函数，实例化出来一个类。我们其实也可以不通过class关键字自己实现一个类，就是利用exec和type这两个函数。不过一般来说我们没必要自找麻烦，如果要自定义元类的话，这个自定义元类必须要继承type这个类，在这个自定义元类里我们书写逻辑，控制类的生成，比如说让类的对象一生成时，属性都是私有，或者类必须有注释等等。当我们要使用的时候，在metaclass参数里写上我们自定义的元类即可。