记录conda的一个坑 安装了GPU的Torch还是用的CPU在跑？？？

conda 安装Torch时，总是自动安装的CPU版的Torch

所以即使代码中有

torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

运行时还是使用的CPU去跑，，，，，，，，然后经常出现的后果就是CPU100%+内存溢出！裂开

解决办法：

自己去清华的镜像网站下载GPU版的Torch，选择合适的版本下载安装

地址：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

这些坑，记录一个少一个，要加油啊!