android解析xml文件的方式
2013-06-26 10:51 chiuschen 阅读(302) 评论(0) 编辑 收藏 举报android解析xml文件的方式
android解析xml文件的方式(其一)
在androd手机中处理xml数据时很常见的事情，通常在不同平台传输数据的时候，我们就可能使用xml，xml是与平台无关的特性，被广泛运用于数据通信中，那么在android中如何解析xml文件数据呢？
通常有三种方式:DOM,SAX,PULL
在这一节中我们使用DOM方式来处理。
DOM方式解析xml是先把xml文档都读到内存中，然后再用DOM API来访问树形结构，并获取数据的，但是这样一来，如果xml文件很大呢？手机CPU处理能力当然不能与PC机器比，因此在处理效率方面就相对差了，当然这是对于其他方式处理xml文档而言。
解析xml文档，当然必须有xml文档文件啦，下面是一个参考river，放在assets目录.如下：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rivers>
<river name="灵渠" length="605">
<introduction>
灵渠在广西壮族自治区兴安县境内，是世界上最古老的运河之一，有着“世界古代水利建筑明珠”的美誉。灵渠古称秦凿渠、零渠、陡河、兴安运河，于公元前214年凿成通航，距今已2217年，仍然发挥着功用。
</introduction>
<imageurl>
http://imgsrc.baidu.com/baike/pic/item/389aa8fdb7b8322e08244d3c.jpg
</imageurl>
</river>
<river name="胶莱运河" length="200">
<introduction>
胶莱运河南起黄海灵山海口，北抵渤海三山岛，流经现胶南、胶州、平度、高密、昌邑和莱州等，全长200公里，流域面积达5400平方公里，南北贯穿山东半岛，沟通黄渤两海。胶莱运河自平度姚家村东的分水岭南北分流。南流由麻湾口入胶州湾，为南胶莱河，长30公里。北流由海仓口入莱州湾,为北胶莱河,长100余公里。
</introduction>
<imageurl>
http://imgsrc.baidu.com/baike/pic/item/389aa8fdb7b8322e08244d3c.jpg
</imageurl>
</river>
<river name="苏北灌溉总渠" length="168">
<introduction>
位于淮河下游江苏省北部，西起洪泽湖边的高良涧，流经洪泽，青浦、淮安，阜宁、射阳，滨海等六县(区)，东至扁担港口入海的大型人工河道。全长168km。
</introduction>
<imageurl>
http://imgsrc.baidu.com/baike/pic/item/389aa8fdb7b8322e08244d3c.jpg
</imageurl>
</river>
</rivers>
那么如何处理呢？
具体思路是：
*首先利用DocumentBuilderFactory创建一个DocumentBuilderFactory实例
*然后利用DocumentBuilderFactory创建DocumentBuilder
*然后加载XML文档（Document）,
* 然后获取文档的根结点(Element)，
* 然后获取根结点中所有子节点的列表（NodeList），
* 然后使用再获取子节点列表中的需要读取的结点。
当然我们观察节点，我需要用一个River对象来保存数据，抽象出River类
public class River implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
private String name;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getLength() {
return length;
}
public void setLength(int length) {
this.length = length;
}
public String getIntroduction() {
return introduction;
}
public void setIntroduction(String introduction) {
this.introduction = introduction;
}
public String getImageurl() {
return imageurl;
}
public void setImageurl(String imageurl) {
this.imageurl = imageurl;
}
private int length;
private String introduction;
private String imageurl;
}
下面我们就开始读取xml文档对象，并添加进List中：代码如下：
我们这里是使用assets中的river.xml文件，那么就需要读取这个xml文件，返回输入流。
读取方法为：inputStream=this.context.getResources().getAssets().open(fileName); 参数是xml文件路径，当然默认的是assets目录为根目录。
然后可以用DocumentBuilder对象的parse方法解析输入流，并返回document对象，然后再遍历doument对象的节点属性。
//获取全部河流数据
/**
* 参数fileName：为xml文档路径
*/
public List<River> getRiversFromXml(String fileName){
List<River> rivers=new ArrayList<River>();
DocumentBuilderFactory factory=null;
DocumentBuilder builder=null;
Document document=null;
InputStream inputStream=null;
//首先找到xml文件
factory=DocumentBuilderFactory.newInstance();
try {
//找到xml，并加载文档
builder=factory.newDocumentBuilder();
inputStream=this.context.getResources().getAssets().open(fileName);
document=builder.parse(inputStream);
//找到根Element
Element root=document.getDocumentElement();
NodeList nodes=root.getElementsByTagName(RIVER);
//遍历根节点所有子节点,rivers 下所有river
River river=null;
for(int i=0;i<nodes.getLength();i++){
river=new River();
//获取river元素节点
Element riverElement=(Element)(nodes.item(i));
//获取river中name属性值
river.setName(riverElement.getAttribute(NAME));
river.setLength(Integer.parseInt(riverElement.getAttribute(LENGTH)));
//获取river下introduction标签
Element introduction=(Element)riverElement.getElementsByTagName(INTRODUCTION).item(0);
river.setIntroduction(introduction.getFirstChild().getNodeValue());
Element imageUrl=(Element)riverElement.getElementsByTagName(IMAGEURL).item(0);
river.setImageurl(imageUrl.getFirstChild().getNodeValue());
rivers.add(river);
}
}catch (IOException e){
e.printStackTrace();
} catch (SAXException e) {
e.printStackTrace();
}
catch (ParserConfigurationException e) {
e.printStackTrace();
}finally{
try {
inputStream.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return rivers;
}
在这里添加到List中， 然后我们使用ListView将他们显示出来。如图所示：
android解析xml文件的方式(其二)
上一节中，我们使用DOM方式解析xml文档，该方式比较符合我们日常思维方式，容易上手，但是它直接把文档调入内存中，比较耗内存。在这里我们可以用另外一种方式解析xml，这个就是SAX方式。
SAX即是：Simple API for XML
SAX是基于事件驱动的。当然android的事件机制是基于回调函数的，在用SAX解析xml文档时候，在读取到文档开始和结束标签时候就会回调一个事件，在读取到其他节点与内容时候也会回调一个事件。
既然涉及到事件，就有事件源，事件处理器。在SAX接口中，事件源是org.xml.sax包中的XMLReader，它通过parser()方法来解析XML文档，并产生事件。事件处理器是org.xml.sax包中ContentHander、DTDHander、ErrorHandler，以及EntityResolver这4个接口
XMLReader通过相应事件处理器注册方法setXXXX()来完成的与ContentHander、DTDHander、ErrorHandler，以及EntityResolver这4个接口的连接，详细介绍请见下表：
但是我们无需都继承这4个接口，SDK为我们提供了DefaultHandler类来处理，DefaultHandler类的一些主要事件回调方法如下：
由以上可知，我们需要XmlReader 以及DefaultHandler来配合解析xml。
处理思路是：
1：创建SAXParserFactory对象
2: 根据SAXParserFactory.newSAXParser()方法返回一个SAXParser解析器
3：根据SAXParser解析器获取事件源对象XMLReader
4：实例化一个DefaultHandler对象
5：连接事件源对象XMLReader到事件处理类DefaultHandler中
6：调用XMLReader的parse方法从输入源中获取到的xml数据
7：通过DefaultHandler返回我们需要的数据集合。
代码如下：
public List<River> parse(String xmlPath){
List<River> rivers=null;
SAXParserFactory factory=SAXParserFactory.newInstance();
try {
SAXParser parser=factory.newSAXParser();
//获取事件源
XMLReader xmlReader=parser.getXMLReader();
//设置处理器
RiverHandler handler=new RiverHandler();
xmlReader.setContentHandler(handler);
//解析xml文档
//xmlReader.parse(new InputSource(new URL(xmlPath).openStream()));
xmlReader.parse(new InputSource(this.context.getAssets().open(xmlPath)));
rivers=handler.getRivers();
} catch (ParserConfigurationException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (SAXException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return rivers;
}
重点在于DefaultHandler对象中对每一个元素节点，属性，文本内容，文档内容进行处理。
前面说过DefaultHandler是基于事件处理模型的，基本处理方式是：当SAX解析器导航到文档开始标签时回调startDocument方法，导航到文档结束标签时回调endDocument方法。当SAX解析器导航到元素开始标签时回调startElement方法，导航到其文本内容时回调characters方法，导航到标签结束时回调endElement方法。
根据以上的解释，我们可以得出以下处理xml文档逻辑：
1：当导航到文档开始标签时，在回调函数startDocument中，可以不做处理，当然你可以验证下UTF-8等等。
2：当导航到rivers开始标签时，在回调方法startElement中可以实例化一个集合用来存贮list，不过我们这里不用，因为在构造函数中已经实例化了。
3：导航到river开始标签时，就说明需要实例化River对象了，当然river标签中还有name ,length属性，因此实例化River后还必须取出属性值，attributes.getValue(NAME)，同时赋予river对象中，同时添加为导航到的river标签添加一个boolean为真的标识，用来说明导航到了river元素。
4:当然有river标签内还有子标签（节点），但是SAX解析器是不知道导航到什么标签的，它只懂得开始，结束而已。那么如何让它认得我们的各个标签呢？当然需要判断了，于是可以使用回调方法startElement中的参数String localName，把我们的标签字符串与这个参数比较下，就可以了。我们还必须让SAX知道，现在导航到的是某个标签，因此添加一个true属性让SAX解析器知道。因此
5：它还会导航到文本内标签，（就是<img></img>里面的内容），回调方法characters，我们一般在这个方法中取出就是<img></img>里面的内容，并保存。
6：当然它是一定会导航到结束标签</river> 或者</rivers>的，如果是</river>标签，记得把river对象添加进list中。如果是river中的子标签</introduction>，就把前面设置标记导航到这个标签的boolean标记设置为false.
按照以上实现思路，可以实现如下代码：
/**导航到开始标签触发**/
public void startElement (String uri, String localName, String qName, Attributes attributes){
String tagName=localName.length()!=0?localName:qName;
tagName=tagName.toLowerCase().trim();
//如果读取的是river标签开始，则实例化River
if(tagName.equals(RIVER)){
isRiver=true;
river=new River();
/**导航到river开始节点后**/
river.setName(attributes.getValue(NAME));
river.setLength(Integer.parseInt(attributes.getValue(LENGTH)));
}
//然后读取其他节点
if(isRiver){
if(tagName.equals(INTRODUCTION)){
xintroduction=true;
}else if(tagName.equals(IMAGEURL)){
ximageurl=true;
}
}
}
/**导航到结束标签触发**/
public void endElement (String uri, String localName, String qName){
String tagName=localName.length()!=0?localName:qName;
tagName=tagName.toLowerCase().trim();
//如果读取的是river标签结束，则把River添加进集合中
if(tagName.equals(RIVER)){
isRiver=true;
rivers.add(river);
}
//然后读取其他节点
if(isRiver){
if(tagName.equals(INTRODUCTION)){
xintroduction=false;
}else if(tagName.equals(IMAGEURL)){
ximageurl=false;
}
}
}
//这里是读取到节点内容时候回调
public void characters (char[] ch, int start, int length){
//设置属性值
if(xintroduction){
//解决null问题
river.setIntroduction(river.getIntroduction()==null?"":river.getIntroduction()+new String(ch,start,length));
}else if(ximageurl){
//解决null问题
river.setImageurl(river.getImageurl()==null?"":river.getImageurl()+new String(ch,start,length));
}
}
运行结果如下：
android解析xml文件的方式(其三)
上一节中，我们使用SAX方式解析xml文档， SAX方式是基于事件驱动的。当然android的事件机制是基于回调函数的。在这一节中，我们用另外一种方式解析xml文档，这种方式也是基于事件驱动的，与SAX方式一样，它就是PULL方式。只不过PULL方式读xml回调方法返回的是数字。
读取到xml的声明返回 START_DOCUMENT;
读取到xml的结束返回 END_DOCUMENT ;
读取到xml的开始标签返回 START_TAG
读取到xml的结束标签返回 END_TAG
读取到xml的文本返回 TEXT
xml数据结果还是采用我们先前使用的river.xml文件。
采用PULL方式与SAX大同小异，重点在于我们需要知道导航到什么标签时候做什么就行了，依据上一节SAX处理方式的思路，我们也可以在这一节中一样处理，基本方法是：
基本处理方式是：当PULL解析器导航到文档开始标签时就开始实例化list集合用来存贮数据对象。导航到元素开始标签时回判断元素标签类型，如果是river标签，则需要实例化River对象了，如果是其他类型，则取得该标签内容并赋予River对象。当然它也会导航到文本标签，不过在这里，我们可以不用。
根据以上的解释，我们可以得出以下处理xml文档逻辑：
1：当导航到XmlPullParser.START_DOCUMENT，可以不做处理，当然你可以实例化集合对象等等。
2：当导航到XmlPullParser.START_TAG，则判断是否是river标签，如果是，则实例化river对象，并调用getAttributeValue方法获取标签中属性值。
3：当导航到其他标签，比如Introduction时候，则判断river对象是否为空，如不为空，则取出Introduction中的内容，nextText方法来获取文本节点内容
4：当然啦，它一定会导航到XmlPullParser.END_TAG的，有开始就要有结束嘛。在这里我们就需要判读是否是river结束标签，如果是，则把river对象存进list集合中了，并设置river对象为null.
由以上的处理逻辑，我们可以得出以下代码：
public List<River> parse(String xmlPath){
List<River> rivers=new ArrayList<River>();
River river=null;
InputStream inputStream=null;
//获得XmlPullParser解析器
XmlPullParser xmlParser = Xml.newPullParser();
try {
//得到文件流，并设置编码方式
inputStream=this.context.getResources().getAssets().open(xmlPath);
xmlParser.setInput(inputStream, "utf-8");
//获得解析到的事件类别，这里有开始文档，结束文档，开始标签，结束标签，文本等等事件。
int evtType=xmlParser.getEventType();
//一直循环，直到文档结束
while(evtType!=XmlPullParser.END_DOCUMENT){
switch(evtType){
case XmlPullParser.START_TAG:
String tag = xmlParser.getName();
//如果是river标签开始，则说明需要实例化对象了
if (tag.equalsIgnoreCase(RIVER)) {
river = new River();
//取出river标签中的一些属性值
river.setName(xmlParser.getAttributeValue(null, NAME));
river.setLength(Integer.parseInt(xmlParser.getAttributeValue(null, LENGTH)));
}else if(river!=null){
//如果遇到introduction标签，则读取它内容
if(tag.equalsIgnoreCase(INTRODUCTION)){
river.setIntroduction(xmlParser.nextText());
}else if(tag.equalsIgnoreCase(IMAGEURL)){
river.setImageurl(xmlParser.nextText());
}
}
break;
case XmlPullParser.END_TAG:
//如果遇到river标签结束，则把river对象添加进集合中
if (xmlParser.getName().equalsIgnoreCase(RIVER) && river != null) {
rivers.add(river);
river = null;
}
break;
default:break;
}
//如果xml没有结束，则导航到下一个river节点
evtType=xmlParser.next();
}
} catch (XmlPullParserException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}catch (IOException e1) {
// TODO Auto-generated catch block
e1.printStackTrace();
}
return rivers;
}
运行结果与其他2个一样：
