django之ORM跨表操作

多表查询数据：
    基于对象跨表查询（子查询）

    基于双下线方法查询（join查询）

查询：反向涉及到多个对象的时候，加_set
    -- 一对多：
        正向查询按字段
        反向的多对多查询的时候，查询字段的拼接是表名（小写）_set.all()   --> （集合的形式）查到所有

    -- 多对多：
        正向查询按字段 对象.字段.all()
        反向的多对多查询的时候，查询字段的拼接是表名（小写）_set.all()   --> （集合的形式）查到所有

    -- 一对一：
        正向查询按字段
        反向查询按表名（小写）


双下划线方法：正向查询按字段，反向查询按表名
    -- 跨表查询（join方法的查询），基于Queryset对象的查询
    A表中的字段xxx关联B表中对应的对象，aa是B表对象的字段
        正向查询：
            -- 先查询再跨表
                A.objects.过滤条件(ss="ss").values("xxx__aa")  queryset对象
            -- 先跨表在查询
                A.objects.过滤条件(A_xx="xx").values(ss)  queryset对象

        反向查询：
            -- 先查询再跨表
                B.objects.过滤条件(ss="ss").values("A__xxx")  queryset对象
            -- 先跨表在查询
                B.objects.过滤条件(A__xx="xx").values(ss)  queryset对象



聚合查询和分组查询，要使用双下划线查询：
    导入聚合函数from django.db.models import Avg,Sum,Count,Min

    聚合查询：
        聚合函数：aggregate
            dict = A.objects.all().aggregate(name=聚合函数("字段"))   --> 返回字典
                name--起别名，作为字典中的key显示
            aggregate被称为queryset的终止函数，因为返回的是字典

    分组查询
        分组函数：annotate
            取值方法1：
            a_list = A.objects.all().annotate(num=聚合函数("字段"))   --> 返回queryset对象
            for i in a_list:
                print(i.num)    --> num字段保存的是分组的结果，annotate会自动给A中的符合条件的添加字段，保存分组之后的结果

            取值方法2：
            a_list = A.objects.all().annotate(num=聚合函数("字段")).values("name","num")