《机器学习速成课程》观后感
最近又出差了20多天，铁路相关工作的原则就是不能车等人，只能人等车，并且货车优先级低，到站时间不确定，所以很多时间都是在等待中度过，每天的时间被一列列车分割开来，碎片化的时间正好用来看教程。
这一教程来自谷歌，https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course
课程名《机器学习速成课程》，简介：使用 TensorFlow API，Google 制作的节奏紧凑、内容实用的机器学习简介课程。
看过一遍之后记录一下课程的优点和自己的收获。
1) 课程包含视频、文字描述和编程练习，每一小节都不长，注明了学习所用时间，视频还有中文配音。
2) 了解了很多机器学习相关的术语，教程中把每个术语都链接到一个术语库，查找起来很方便，有些还给了图表解释。
3) 由于用电脑不方便，编程练习只做了开头的tensorflow入门一节，安装tensorflow的过程已经让我领教到山高路远坑深。
比如各种库的版本匹配和依赖关系，TF1.X和2.X的兼容性问题，甚至pip源的选择问题，对于小白来说，学习曲线很是陡峭，还好安装2天终于成功了。
4) 课程设置了“Playground 练习”，用图形化的方式表达机器学习的过程，很直观，但是我还没有完全看懂，能有前辈点拨一下就好了。
