将matlab转化成c model,并用于reference model

使用matlab自带的dpigen,产生具有sv dpi的c model(Generate SystemVerilog DPI component from MATLAB function),最后在sv中调用,一般用于uvm的reference model

参考网站: https://ww2.mathworks.cn/help/hdlverifier/ref/dpigen.html 

　　　　  https://ww2.mathworks.cn/help/coder/ref/codegen.html

转化c model

需要指定函数的输入类型,一般unsigned byte转换成uint8(0), real转换成double,数组转换成ones(),详细的转换类型见下图,

 

 

 命令行输入: matlab -nosplash -nodesktop -r 'dpigen -args {double(ones(63,192,2)),double(ones(63,192,2)),double(ones(63,192,2)),uint8(0)}PCPreProcess;exit'

 这里PCPreProcess为matlab主函数,有四个输入参数,其中前三个参数为63x192x2的多维数组,第四个参数为int类型;

 不需要指定函数的输出类型,matlab会自动分配

 注意: 使用dpigen转换时,目前仅支持使用定宽数组,否则会编译报错如下, (似乎高版本支持动态数组?)

 

 

 而且当matlab里存在数组位宽不一致时, 比如代码中有如下定义,

?

1 2 3 4

k = 0; ...... param.k = zeros(1,5);  param.k = k;

这时也会报相同的错误信息,但是编译器不会指出具体是哪一行,这样会给debug带来难度.

编译c model

在codegen/dll文件夹下能看到相应的.c, .sv文件以及共享库文件.so

如果需要在.c中加入debug信息,例如打印信息,可以重新编译c,产生新的.so文件

如果c里的debug信息太多,可以选择输出到log文件里,代码如下,

#include <stdio.h>
#include <stdint.h>

FILE *fp fopen("./cprint.txt","w");//logfile
fprintf(fp,"%d\n",dist_in)；
fclose(fp);

vcs混合编译后,logfile在仿真目录下

 

c编译时,命令行输入: gcc -fPIC -c *.c

                                gcc -shared -o libXXX.so *.o -Iinclude

最后将*_dpi_pkg.sv 和 *.so复制到项目的env下,使用vcs编译文件时加上*.so

注意,在gcc编译时可能出现 rtwtypes.h:37:22:fatal error:tmwtypes.h:No such file or directory, 解决办法是把matlab安装目录下extern/include/下同名文件复制过来即可

 

sv调用

在reference model中首先 import *_dpi_pkg::*

然后在函数中调用, (可以直接copy codegen/dll下的*_dpi.sv里面的代码,包括变量定义等)

objhandle=DPI_*_initialize(objhandle);
DPI_*();
DPI*_terminate(objhandle);