线程池浅析
线程池优势
线程池主要是控制运行的线程数量，处理过程中将任务放入队列，然后再线程创建后启动这些任务，如果线程数量超过最大数量，超出数量的线程排队等候，等待其他线程执行完毕，再从队列中取出来执行。
优势: 线程复用，控制最大并发数，管理线程。
- 降低资源消耗。通过复用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
- 提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
- 提高线程的客观理性。线程是稀缺资源，如果无限制创建，不仅回消耗系统资源，还会降低系统稳定性，使用线程池可以进行统一分配，调优和监控。
线程池实现
Java中线程池是通过Executor框架实现的，该框架中用到了Executor，Executors，ExecutorService，ThreadPoolExecutor这几个类。
实现方式
Executors.newFixedThreadPool(int nThreads)
- 创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。
newFixedThreadPool创建的线程池corePoolSize和maximumPoolSize值是相等的，它使用的是LinkedBlockingQueue。
适用场景
执行长期的任务，性能好很多。
Executors.newSingleThreadExecutor()
- 创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序执行。
newSingleThreadExecutor创建的线程池corePoolSize和maximumPoolSize值设置为1，它使用的是LinkedBlockingQueue。
适用场景
任务顺序执行的场景。
Executors.newCachedThreadPool()
- 创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需求，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。
newCachedThreadPool创建的线程池corePoolSize设置为0，将maximumPoolSize设置为Integer.MAX_VALUE，它使用的是SynchronousQueue，也就是说，有任务就创建线程运行，当线程空闲超过60秒，就销毁线程。
适用场景
执行很多短期异步的小程序或者负载较轻的服务器。
线程池不允许使用Executors去创建，而是通过ThreadPoolExecutor的方式，这样创建方式可有效规避资源耗尽的风险。
说明：Executors创建线程池对象的弊端如下：
- FixedThreadPool和SingleThreadPool：允许的请求队列长度为Integer.MAX_VALUE，可能会堆积大量的请求，从而导致OOM。
- CachedThreadPool和ScheduledThreadPool：允许创建线程数量为Integer.MAX_VALUE，可能会创建大量的线程，从而导致OOM。
线程池7参介绍
corePoolSize
线程池中的常驻核心线程数。
创建线程池后，当有请求任务之后，会安排线程池中的线程去执行请求任务，近似理解为当值线程。
当线程池中的线程数目达到corePoolSize后，就会把到达的任务放到队列当中。
maximumPoolSize
线程池能容纳同时执行的最大线程数，此值必须大于等于1。
keepAliveTime
多余的空闲线程存活时间。当前线程池数量超过corePoolSize时，当空闲时间达到keepAliveTime值时，多余空闲线程会被销毁，直到只剩下corePoolSize个线程为止。
unit
keepAliveTime的单位。
workQueue
任务队列，存放被提交但尚未被执行的任务。
threadFactory
生成线程池中工作线程的线程工厂，用于创建线程，一般用默认的即可。
defaultHandler
拒绝策略，表示当队列已经存满，并且工作线程大于等于线程池的最大线程数(maximumPoolSize)时，如何来拒绝请求执行的runnable的策略。
案例对比
线程池<=>银行网点
corePoolSize<=>今日当值窗口
maximumPoolSize<=>银行网点业务办理窗口的最大数
workQueue<=>网点候客区
threadFactory<=>银行网点的管理人员，负责窗口调度窗口办理业务人员的管理员
keepAliveTime<=>银行网点所有窗口都在办理业务，但是已无客流量，工作不饱和状态的时间
unit<=>工作不饱和状态的时间单位
defaultHandler<=>银行网点满负荷状态(业务办理窗口满负荷，候客区满负荷)下，采取的应急策略
线程池底层工作原理
执行流程
-
在创建线程池后，等待提交的任务请求。
-
当调用
execute()方法添加一个请求任务时，线程池会做如下判断：2.1 如果正在运行的线程数量小于
corePoolSize，那么马上创建线程运行这个任务。2.2 如果正在运行的线程数量大于或等于
corePoolSize，那么将这个任务放入队列。2.3 如果这时候队列已经满载且正在运行的线程数量小于
maximumPoolSize，那么还是要创建非核心线程立即运行这个任务。2.4 如果队列已经满载且正在运行的线程数量大于或等于
maximumPoolSize，那么线程池会启动饱和拒绝策略来执行。 -
当一个线程完成任务时，它会从队列中取下一个任务来执行。
-
当一个线程无事可做超过一定的时间(
keepAliveTime)时，线程池会判断：如果当前运行的线程数量大于
corePoolSize，那么这个线程就会被停掉。所以线程池的所有任务完成后他最终会收缩到corePoolSize的大小。
线程池的拒绝策略
等待队列已经满负荷，同时线程池中的maximumPoolSize也达到顶峰，这个时候需要拒绝策略机制合理的处理这个问题。Jdk内置的拒绝策略均实现了RejectedExecutionHandler接口。
AbortPolicy(默认)
直接抛出RejectedExecutionException异常阻止系统正常运行。
CallerRunsPolicy
调用者运行一种调节机制，该策略既不会抛弃任务，也不会抛出异常，而是将某些任务回退到调用者，从而降低新的任务流量。
DiscardPolicy
直接丢弃任务，不予任何处理也不抛出异常。如果允许任务丢失，这是最好的解决方案。
DiscardOldestPolicy
抛弃队列中等待最久的任务，然后把当前任务假如队列中尝试再次提交当前任务。
自定义线程池
new ThreadPoolExecutor(2, 5,
1L, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(4),
Executors.defaultThreadFactory(),
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
合理分配线程池
一般根据任务类型进行区分，CPU密集型、IO密集型。
CPU密集型
任务需要大量的运算，而且没有阻塞，CPU一直全速运行。此时需要减少线程数量, 降低线程之间切换造成的开销。
参考公式: CPU核数 + 1
例8核CPU：8 + 1 = 9
IO密集型
任务需要大量的IO，即大量的阻塞。在单线程上运行IO密集型的任务会导致浪费大量的CPU运算能力在等待中。所以在IO密集型任务中使用多线程可以大大的加速程序运行，即使在单核CPU上，这种加速主要就时利用被浪费掉的阻塞时间。
参考公式1：CPU核数/1-阻塞系数(阻塞系数在0.8~0.9之间)
例8核CPU：8/(1-0.9) = 80
参考公式2: CPU核数 * 2
例8核CPU：8 * 2 = 16
