摘要：
作者：transformer链接：https://www.zhihu.com/question/507525712/answer/2280236067来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 通过下面这张图可以看看SBERT在语义匹配这一块的地位（见红色标记部分 阅读全文
摘要：
前言 Huggingface的Transformers库是一个很棒的项目，该库提供了用于自然语言理解(NLU)任务(如分析文本的情感)和自然语言生成(NLG)任务(如用新文本完成提示或用另一种语言翻译)的预先训练的模型。其收录了在100多种语言上超过32种预训练模型。这些先进的模型通过这个库可以非常 阅读全文
摘要：
transformers库的使用使用pipeline API来快速使用一些预训练模型 使用预训练模型最简单的方法就是使用pipeline()，transformers提供了一些任务： 1、情感分析（Sentment analysis）：分析文本是正面的还是负面的2、文本生成（in English）： 阅读全文
摘要：
sentence-transformers(SBert)中文文本相似度预测(附代码) https://blog.csdn.net/weixin_54218079/article/details/128687878 https://gitee.com/liheng103/sbert-evaluate 阅读全文
摘要：
https://blog.csdn.net/m0_47256162/article/details/129380499 Sentence Transformer是一个Python框架，用于句子、文本和图像嵌入Embedding。 这个框架计算超过100种语言的句子或文本嵌入。然后，这些嵌入可以进行比 阅读全文