摘要：
肉夹馍(https://github.com/inversionhourglass/Rougamo)通过静态代码织入方式实现AOP的组件，其主要特点是在编译时完成AOP代码织入，相比动态代理可以减少应用启动的初始化时间让服务更快可用，同时还能对静态方法进行AOP。 摆烂半年又一更，感谢各位的支持，那 阅读全文
摘要：
https://learn.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/performance/memory?view=aspnetcore-7.0 ASP.NET Core 中的内存管理和垃圾回收 (GC) 阅读全文
摘要：
像javascript中有eval()来执行动态代码，c#中是没有的，于是自己动手丰衣足食， 先来代码 1 using System; 2 using System.Data; 3 using System.Configuration; 4 using System.Text; 5 using Sy 阅读全文
摘要：
克雷西萧箫发自凹非寺 量子位公众号 QbitAI 多模态王炸大模型 GPT-4V，166 页“说明书”重磅发布！而且还是微软团队出品。 什么样的论文，能写出 166 页？ 不仅详细测评了 GPT-4V 在十大任务上的表现，从基础的图像识别、到复杂的逻辑推理都有展示； 还传授了一整套多模态大模型提示词 阅读全文
摘要：
思维导航 前言 .NET应用如何防止被反编译 三款免费的.NET混淆工具推荐 ConfuserEx .NET混淆工具安装 使用ConfuserEx工具混淆.NET Fx .dll文件 使用ConfuserEx工具混淆.NET Fx 混淆.exe文件 加入DotNetGuide技术交流群 前言 前段时 阅读全文
摘要：
Llama2-Chinese项目给出pretrain的data为QA数据格式，可能会有疑问pretrain不应该是Text数据格式吗？而在Chinese-LLaMA-Alpaca-2和open-llama2预训练使用的LoRA技术，给出pretrain的data为Text数据格式。所以推测应该pre 阅读全文
摘要：
因为原生LLaMA对中文的支持很弱，一个中文汉子往往被切分成多个token，因此需要对其进行中文词表扩展。思路通常是在中文语料库上训练一个中文tokenizer模型，然后将中文tokenizer与LLaMA原生tokenizer进行合并，最终得到一个扩展后的tokenizer模型。国内Chinese 阅读全文
摘要：
虽然Llama2的预训练数据相对于第一代LLaMA扩大了一倍，但是中文预训练数据的比例依然非常少，仅占0.13%，这也导致了原始Llama2的中文能力较弱。为了能够提升模型的中文能力，可以采用微调和预训练两种路径，其中： 微调需要的算力资源少，能够快速实现一个中文Llama的雏形。但缺点也显而易见， 阅读全文
摘要：
Atom-7B与Llama2间的关系：Atom-7B是基于Llama2进行中文预训练的开源大模型。为什么叫原子呢？因为原子生万物，Llama中文社区希望原子大模型未来可以成为构建AI世界的基础单位。目前社区发布了6个模型，如下所示： FlagAlpha/Atom-7B FlagAlpha/Llama 阅读全文
摘要：
提供LoRA微调和全量参数微调代码，训练数据为data/train_sft.csv，验证数据为data/dev_sft.csv，数据格式如下所示： "<s>Human: "+问题+"\n</s><s>Assistant: "+答案 举个例子，如下所示： <s>Human: 用一句话描述地球为什么是独 阅读全文