摘要: 2019年,我个人几乎没有在追什么前沿的NLP模型,各种BERT,transformer也是通过公众号的新闻了解。我主要觉得这些模型一来需要大量标注数据,这在中文医疗文本行业内几乎不可能;二来实际效果能有多大提升也未可知,医生是否接受也是个挑战。我越来越觉得AI掉进了一个大牛挖坑,小牛填坑,工程师调 阅读全文
posted @ 2022-05-02 23:40 China Soft 阅读(956) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.zhihu.com/question/519393525 别听人瞎吹,想学到现在大多数搞AI的人的水平,初等数学就够了。虽然好多论文喜欢数学公式满天飞,各种条件概率变来变去,其实就是符号写得太乱,好多都是简单的推导,应该写成“显然”,讲的都是特别简单明了的事情。 至于想突破现 阅读全文
posted @ 2022-05-02 23:29 China Soft 阅读(283) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/qq_41639077/article/details/105217941 阅读全文
posted @ 2022-05-02 22:08 China Soft 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 从学术的观点看,人工智能主要分三大学派,分别是符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。在对人工智能进行研究时,可能会按照某一理论或方法展开探讨分析,但在实地落地的项目或产品可能综合应用了多个学派的知识。比如,最近我们为某制造企业提供智能客服系统,其中语音识别、语音合成和语义理解技术等属于连接主义的 阅读全文
posted @ 2022-05-02 21:56 China Soft 阅读(6525) 评论(0) 推荐(0) 编辑