Windows环境下ELK的搭建
1.背景
日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。
通常，日志被分散的储存不同的设备上。如果需要管理数十上百台服务器，必须依次登录每台机器的传统方法查阅日志，这样很繁琐和效率低下。当务之急是使用集中化的日志管理，开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决上述所提到的问题。
2.工具
ELK由ElasticSearch（ES）、Logstash和Kiabana三个开源工具组成。
ES是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
Logstash是一个完全开源的工具，可以对日志进行收集、分析、并将其存储供以后使用。
kibana也是一个开源和免费的工具，他Kibana可以为Logstash和ES提供的日志分析友好的Web界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。
可以在ELK官网 https://www.elastic.co/下载最新版本的工具安装包，Windows环境选择后缀为zip格式的下载。如遇下载速度慢或下载中途停止，可以采用VPN代理下载或者云服务器下载。
3.安装环境
本次ELK平台搭建均在Windows环境（Windows 10）下进行，Linux平台下环境搭建和Windows下基本类似，就不再介绍。
4.安装过程
4.1安装配置Java环境
在Oracle官网获取最新版的Java版本，由于只是运行不是开发，所以也可以只下载JRE。官网：http://www.oracle.com/
安装过程比较简单，运行可执行文件一直下一步即可。安装完成后，配置JAVA_HOME和JRE_HOME,如下图所示：
在cmd命令窗口中运行java -version命令，如果现实如下结果，表示安装成功：
4.2安装ELK
由于Logstash服务依赖ES服务，Kibana服务依赖Logstash和ES，所以ELK的服务启动顺序为：ES->Logstash->Kibana，为了配合服务启动顺序，我们安装顺序和启动顺序保持一致。
解压三个压缩包到同一个目录中，目录的绝对路径中最好不要出现中文字符和空格。如下图（解压到D盘的ELK目录下）：
4.3安装ES服务
cmd进入elasticsearch的bin目录，运行Service install，安装ES服务，如下图：
运行 service manager,管理配置ES，点击Start启动服务，如下图：
如果启动未成功，检查以下配置是否正常，如图：
至此，ES服务安装配置基本完成。
打开浏览器，输入http://localhost:9200/，若出现以下结果，则表示安装成功，服务启动：
安装head插件，在bin目录下，运行plugin install mobz/elasticsearch-head。安装完成后，在浏览器里输入：http://localhost:9200/_plugin/head/，出现类似以下结果，表示插件安装成功：
4.4安装Logstash服务
在logstash文件夹的bin目录里新建logstash.conf配置文件，具体内容如下，具体参数可以自定义：
在bin目录中新建logstash启动批处理文件run.bat
内容如下：
安装logstash到windows服务：从nssm官网上下载nssm压缩包，根据操作系统是32位还是64位提取出压缩包中的nssm.exe，拷贝到logstash的bin目录下，在cmd中运行nssm install logstash，出现安装界面并填写相应的内容:
在依赖里面根据填写如下内容（注意：Java是32位的后缀是x86,64位的是x64）：
添加依赖的原因是，logstash的输出配置的是Elasticsearch，如果Elasticsearch没有启动，logstash无法正常工作。
最后单击install service按钮，执行安装过程。
4.5安装Kibana服务
安装Kibana服务和logstash服务步骤差不多，将nssm拷贝到kibana的bin目录下，在cmd中运行nssm install kibana，填写如下内容：
依赖里面配置如下内容：
最后单击install service按钮，执行安装过程。
5.启动服务
在cmd中运行services.msc打开windows服务，依次启动如下服务：
Elasticsearch
Logstash
Kibana
在浏览器中输入：http://localhost:5601/，如果出现如下界面，表示服务启动成功：
单击“create”按钮，然后点击Discover
