选择数据库->attach->左面对话框中browse->view log->就可以看到log记录了
想恢复的话: 右键log记录 undo transation->选择保存文件名和路径->然后打开该文件到查询分析器里执行
t-sql代码就可以了
例如 如果log是delete table where ...的话,生成的文件代码就是insert table ....
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log explorer使用的一个问题
1)对数据库做了完全 差异 和日志备份
备份时选用了删除事务日志中不活动的条目
再用log explorer打试图看日志时
提示no log recorders found that match the filter，would you like to view unfiltered data
选择yes 就看不到刚才的记录了
如果不选用了删除事务日志中不活动的条目
再用log explorer打试图看日志时，就能看到原来的日志
2)修改了其中一霰碇械牟糠质荩耸庇胠og explorer看日志，可以作日志恢复
3)然后恢复备份，(注意:恢复是断开log explorer与数据库的连接，或连接到其他数据上，
否则会出现数据库正在使用无法恢复)
恢复完后，再打开log explorer 提示no log recorders found that match the filter，would you like to view unfiltered data
选择yes 就看不到刚才在2中修改的日志记录，所以无法做恢复.
恢复过程：]
使用工具是logexplore,(下载地址：http://five.ttdown.com/l/log%20explorer%20for%20sql%20serverv%20v3.21.kg.exe）
安装后打开log explorer file=>attach log file->选择服务器和登陆方式->connect->
选择数据库->attach->左面对话框中browse->view log->就可以看到log记录，
点击“view ddl commands”里面就有很多drop table 命令
点击下面的“undo”按钮是生成表结构的语句
点击下面的“salvage”按钮是生成插入语句的
我是按照上述方法的“salvage”来生成被删除表的insert语句，实际上用这个方法生成的sql脚本已经包含了createtable。该过程速度大概用了8个小时，当时觉得慢，后来相比恢复过程，这个速度简直快的不行。最大的表脚本生成后超过1g。
生成所有的sql脚本后，防止万一，我将数据库停下，并把date文件夹的log和.mdf文件拷出来，文件大小总共为5.7g
此后开始进行正式的恢复工作。新建一个数据库，先试着用sql查询分析器运行了一个小表的脚本，完全没有问题。但后来发现导入比较大的sql脚本文件，查询分析器就报错了。请教了realgz得知logexplorer本身对大脚本有良好支持，因此改用logexplorer--》run sql script 功能来运行脚本。果然大文件也可以恢复了。
但开始运行后发现包含有ntext字段的表恢复起来异常缓慢，打开一个包含ntext字段的表的恢复脚本发现里面使用writetext来写入数据。恢复一个30万数据的表居然用了将近12小时的时间，而数据库中又有大量这样的表，为了加快数据，我又在几个机器上装了logexplorer加入恢复过程，终于经过3天的时间，全部的表都搞的差不多了，不过恢复过程有少量的错误。
接下来我将几个机器的表导到同一个数据库中，不过此时恢复的表是没有包含索引、标识等扩展属性的，因此需要重新建立索引、标识、默认值以及触发器。在建立主键的时候发现居然有数据重复。。。没办法只好删除重复数据。
使用 select distinct * into t_new from t_old 可以删除重复数据，但遇到有ntext字段的表是不能用这个方法的，最后只好用 delete from t_table where id in (select id from t_table a where (select count(*) from t_table a where a.id = id ) > 1 )直接删除了有重复数据的记录
经过72小时的努力，99.9%的数据恢复。并于4月8日晚上恢复运行网站。
这时候部分用户反映无法登陆，一查发现是有小部分数据丢失，也就是logexplorer里报错误的那些数据……没办法，我重新用uedit打开sql脚本，查找这些数据，发现还在，仔细一看发现，这些数据里都有部分内容里使用大量的回车，logexplorer无法识别，因此才出的错误。
呵呵，顾客是上帝，没办法，只好将用户表重新在本地恢复一次，遇到错误就记录下id，然后再考出sql脚本到查询分析器运行
现在建立了维护计划，每个星期做一次完整备份。另外操作数据库的流程也变的规范，防止此类事故出现
［一些收获：]
1、慎重使用text/ntext字段
2、logexplorer的脚本执行工具对付大文件很不错，但执行过程会对多个回车产生误判断
３、有问题不要着急，上csdn找高手帮忙，他们会很热心帮助你
