配环境

安装anaconda: 即执行上面的.sh文件（现在用的版本是 Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh）。并加入环境变量，不装VS

新建环境：conda create –n lll1 python=3.5语句，可以自动装python

装包：source activate lll1 找到tensorflow-GPU安装的那句话(tuna官网)  (装其他包：pip install numpy)

前提是：查看cuda cudnn装好了

 

用tuna镜像源网站装包

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu=1.12.0

或者把包放前面：

 pip install torch==0.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 pip install torch==0.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

某服务器专属bug

LC_ALL=en_US.utf8 pip install numpy

用requirements.txt装环境

pip list --format=freeze > requirements_fpn1.txt

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --default-timeout=1000 -r requirements_fpn.txt

 

3090用CUDA11.3：

pip install torch==1.10.1+cu113 torchvision==0.11.2+cu113 torchaudio==0.10.1+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html