摘要: 取最小是为了找相似,如果不取最小,何必来划分? 取max是为了再相似里面找更大的阈值,如果再相似里面找最小,那划分会很多,那和一个样本一个划分有什么区别? 所以是再相似里面找最小相似,min里面找max. 你每一轮都找到了最小相似,那么下一轮的迭代一定比你这个最小相似要相似,也就是重心距离会递减, 阅读全文
posted @ 2019-03-28 01:19 丹心静居 阅读(4142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 就是三角形中线距离公式 两个三角形重心间的距离 平均距离: 两个集合内所有配对的方式连线然后再处理点的配对个数 np*nq 两个集合看成是一个集合 第一个集合把求出Ex ,Ey然后求出方差,第一个集合的重心 第二个集合也求出方差,也就是第二个集合的重心 第三个集合是把两个集合里面的点放在一起,求出加 阅读全文
posted @ 2019-03-27 01:10 丹心静居 阅读(2098) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 预备知识: 1.期望 协方差矩阵 4.矩阵特征分解 5.正定矩阵性 具体推到 注意: 青草🍀 2019/3/26 22:53:19这些预备知识加起来就顺其自然的把那个马氏距离推出来了这里的矩阵sum 必须是逆矩阵,虽然和高斯分布有关,但是那是多元统计分析里面的 这里看上去是和马氏距离一样但是不能说 阅读全文
posted @ 2019-03-26 23:05 丹心静居 阅读(265) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2019-03-25 23:30 丹心静居 阅读(455) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2019-03-25 04:01 丹心静居 阅读(2862) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 找到.condarc 文件 C:\Users\leiyi内 把里面内容替换为 channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ show_channel_urls: truessl_verify: true 阅读全文
posted @ 2019-03-16 20:26 丹心静居 阅读(390) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: html 阅读全文
posted @ 2019-03-16 06:56 丹心静居 阅读(421) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 进制转换 阅读全文
posted @ 2019-03-05 12:13 丹心静居 阅读(77) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2019-03-03 18:09 丹心静居 阅读(97) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2019-02-21 12:27 丹心静居 阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑