摘要：
close all;clc; %%算法实现%step1、初始化训练集、测试集、K值%创建一个三维矩阵，二维表示同一类下的二维坐标点，第三维表示类别 trainData1=[0 0;0.1 0.3;0.2 0.1;0.2 0.2];%第一类训练数据trainData2=[1 0;1.1 0.3;1.2 阅读全文
摘要：
function [k ender]=steepest(f,x,e) % f=x1-x2+2*x1^2+2*x1*x2+x2^2; 假设f等于% x=[0;0];% e=10^(-20);syms x1 x2 m; %m为学习率d=-[diff(f,x1);diff(f,x2)] %分别求x1和x2 阅读全文