学习OpenCV（中文版）

学习OpenCV（中文版）



【原 书 名】 Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library 
【原出版社】 O'Reilly Media, Inc. 
【作　　者】(美)Gary Bradski;Adrian Kaehler  
【译　　者】 于仕琪;刘瑞祯[同译者作品] 
【丛 书 名】 清华大学出版社O'Reilly系列 
【出 版 社】 清华大学出版社     【书 号】 9787302209935 
【上架时间】 2009-10-16 
【出版日期】 2009 年10月 【开 本】 16开 【页 码】 601     【版 次】1-1 

详情查看：http://www.china-pub.com/196032

【内容简介】
计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。.

本书由OpenCV发起人所写，站在一线开发人员的角度用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构，演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程，这些都有助于读者迅速入门并渐入佳境，兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。

本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等有关专业的高年级学生或研究生的教学用书，也可供相关领域的研究工作者参考。

透过本书，您将置身于迅速发展的计算机视觉领域。本书由自由开源OpenCV的发起人所著，介绍了计算机视觉，并通过实例演示了如何快速生成这样的应用——能使计算机“看到”并根据由此获取的数据做出决策。

计算机视觉无处不在，安全系统、制造检验系统、医学图像分析、无人机等都可以见到它的踪影。它与Google Map和Google Earth紧密结合，它检查LCD屏幕上的像素，它确保衬衫上的每个针脚都能完全缝合。OpenCV提供了一个简易好用的计算机视觉框架和一个丰富的库，后者包含500多个可实时运行视觉代码的函数。..

透过各章提供的练习，任何一个开发人员或爱好者都可以迅速掌握如何使用这个框架。本书特色主题如下：

透彻介绍OpenCV

从摄像机获取输入

图像的变换

图像的分割和形状的匹配

模式识别，包括人脸检测

二维和三维场景中的跟踪监测

根据立体视觉进行三维重构

机器学习算法

“让机器来看”是一个富有挑战但也很有意思的目标。不管是想构建简单的视觉应用，还是复杂的视觉应用，都离不开这本入门必备参考，拿起它，开始愉快的学习之旅吧！...

【目录信息】

出版前言. VI
译者序 XI
写在前面的话 XIII
前言 XV
第1章 概述 1
什么是OpenCV 1
OpenCV的应用领域 1
什么是计算机视觉 2
OpenCV的起源 6
下载和安装OpenCV 8
通过SVN获取最新的OpenCV代码 11
更多OpenCV文档 12
OpenCV的结构和内容 14
移植性 16
练习 16
第2章 OpenCV入门 18
开始准备 18
初试牛刀—— 显示图像 19
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