Redis缓存

（图片来源： https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/8908073.html）

访问过程存在三种情况：

（1）请求 --> 缓存中存在key  --> 返回
（2）请求 --> 缓存中不存在key --> 查询数据库 --> 数据库存在key --> 写入缓存 --> 返回 
（3）请求 --> 缓存中不存在key --> 查询数据库 --> 数据库不存在key --> 返回

1. 为什么需要缓存？

假设没有缓存系统， 所有的请求都会直接连接数据库。 当访问量过大时，数据库必须过载无法连接，并且查询数据库是一个耗时操作。缓存可以减少数据库的查询次数，避免同时大量数据库连接操作。

2.访问存在三种情况，第一种和第二种是正常访问。在第三种情况下，访问时绕过了缓存直接连接缓存，完全是在消耗资源，如何避免这种情况？

如果缓存的目的是减少数据库连接，那么就不能让访问绕过缓存。

（1）加锁。当缓存中不存在key时，需要获取锁，获取锁的客户端可以访问数据库，没有获锁的用户等待。目的在于有顺序有组织的与数据库交互，避免数据库过载。例如：地铁在人流量很大的时候，会采取限流策略，让先来的人先进去。

请求 --> 缓存中不存在key --> 获取锁（令牌） --> 查询数据库 --> 返回

（2）先确认身份，再访问数据库。可以先在缓存中保存所有的key。当需要访问数据库时，先检查是否存在这个key,如果存在，再访问数据库。也就是，确认身份,vip可进。

请求 --> 缓存中不存在key --> 检测是否存在key -->(如果存在key) 查询数据库 --> 返回