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摘要： 故障诊断主要包括三部分： 1、故障信号检测方法（定子电流信号检测 [ 定子电流幅值和电流频谱 ] ，振动信号检测，温度信号检测，磁通检测法，绝缘检测法，噪声检测法） 2、故障信号的处理方法，即故障特征提取（FFT，Hilbert 变换，小波变换，Hilbert-Huang变换）。 3、故障识别技术 阅读全文

摘要： 参考链接： https://blog.csdn.net/daaikuaichuan/article/details/80620518 阅读全文

摘要： matplotlib无法显示中文 import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']mpl.rcParams['font.serif'] = ['KaiTi'] matplotlib绘制子图 ax1 = plt.s 阅读全文

摘要： 代码来源于http://bigsec.net/b52/scipydoc/frequency_process.html 文章从6个方面来写，首先是观察频谱的特征，第二部分是加上窗函数之后的特征，第三部分是频谱平均，第四部分是比较FFT与直接卷积时间效率区别，第五部分是由于FFT对输入信号的长度有要求， 阅读全文

摘要： FFT：快速傅里叶变换 文章从两个方面来写，一个是FFT的基础知识，也就是将时域信号转换为频域信号，另一个是合成时域信号。 将时域信号转换为频域信号 代码来源于http://bigsec.net/b52/scipydoc/fft_study.html FFT是将时域信号转换为频域信号，它是对一组数值 阅读全文

摘要： 序言 这篇笔记是阅读《基于OMAP-L138的异步电动机轴承故障检测系统研究》后写的笔记。 主要思路 轴承故障约占电机故障的30%-40%，滚动轴承的损伤形式主要有：疲劳脱落，磨损，腐蚀，胶合，塑性变形，断裂，保持架损坏。因此对轴承故障的分析很重要，笔记从5个方面来叙述我的所感所得。 轴承故障的三种 阅读全文