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电机轴承故障相关的开源数据

参考链接:https://github.com/hustcxl/Rotating-machine-fault-data-set

1、西储大学轴承数据

使用较多

数据链接:

https://csegroups.case.edu/bearingdatacenter/pages/welcome-case-western-reserve-university-bearing-data-center-website

在python中自动下载的技术:

https://github.com/Litchiware/cwru

 

2、美国-机械故障预防技术学会MFPT

数据说明:包括正常轴承数据;不同载荷下的外圈故障数据,不同载荷下的内圈故障数据;三个真实故障案例数据

数据链接:https://mfpt.org/fault-data-sets/

MATLAB 文档关于MFPT轴承数据的故障诊断举例链接:https://ww2.mathworks.cn/help/predmaint/examples/Rolling-Element-Bearing-Fault-Diagnosis.html

 

3、德国-帕德伯恩大学Paderborn

数据链接:

https://mb.uni-paderborn.de/kat/forschung/datacenter/bearing-datacenter/

 

4、法国-FEMTO-ST轴承退化数据集

数据说明:由FEMTO-ST研究所建立的PHM IEEE 2012数据挑战期间使用的数据集

数据链接:https://www.femto-st.fr/en

https://github.com/wkzs111/phm-ieee-2012-data-challenge-dataset

 

5、美国-辛辛那提大学IMS轴承退化数据,李杰教授团队分享

数据说明:

4个个Rexnord ZA-2115型双列轴承

2000 rpm固定速度

通过弹簧机构向轴和轴承施加6000磅的载荷

PCB 253B33高灵敏度Quart ICP加速度计

数据链接:https://ti.arc.nasa.gov/tech/dash/groups/pcoe/prognostic-data-repository/

 

6、美国-康涅狄格大学  university of connecticut   唐炯教授分享

数据说明:

时域齿轮故障振动数据(DataForClassification_TimeDomain
和齿轮故障数据经过角频域同步分析后(DataForClassification_Stage0)
齿轮故障类型的数量= 9 = {'健康','缺失','裂纹','飞溅','chip5a','chip4a','chip3a','chip2a','chip1a'}
每种类型的样本数= 104
总样
本数= 9x104 = 903

数据链接:https://figshare.com/articles/Gear_Fault_Data/6127874/1

 

7、中国-西安交通大学 轴承数据集 XJTU-SY bearing Datasets

数据链接:http://biaowang.tech/xjtu-sy-bearing-datasets/

 

 

8、东南大学齿轮箱数据集(仍为轴承)

数据链接:https://github.com/cathysiyu/Mechanical-datasets

 

9、Acoustics and Vibration Database(振动与声学数据库)

数据链接:无,打不开,没放上来

 

10、机械设备故障诊断数据集及技术资料大全

数据链接:https://mekhub.cn/machine-diagnosis

 

11、CoE Datasets美国宇航局预测数据存储库

数据链接:https://ti.arc.nasa.gov/tech/dash/groups/pcoe/prognostic-data-repository/#bearing

 

 

12、加拿大-渥太华大学

数据说明:

该数据包含在时变转速条件下从不同健康状况的轴承收集的振动信号。总共有36个数据集。对于每个数据集,有两个实验设置:轴承健康状况和变化速度条件。
轴承的健康状况包括:
(i)健康,
(ii)内圈缺陷有缺陷,以及
(iii)外圈缺陷有缺陷。
操作转速条件是:
(i)增加速度,
(ii)减小速度,
(iii)增加然后减小速度,以及
(iv)减小然后增加速度。
因此,设置有12种不同的情况。为了确保数据的真实性,每个实验设置收集3个试验,总共产生36个数据集。
每个数据集包含两个通道:
'Channel_1' 是由加速度计测量的振动数据,
'Channel_2'是由编码器测量的转速数据。
所有这些数据都以200,000Hz采样,采样持续时间为10秒。

 

数据链接:https://data.mendeley.com/datasets/v43hmbwxpm/1

 

13、意大利 - 都灵理工大学轴承数据DIRG_Bearing Data

数据说明:

在都灵理工大学机械和航空航天工程系 DIRG实验室设置的钻机收集的数据,专门用于测试高速航空轴承,其加速度采集在可变转速,径向载荷和损伤水平,与温度测量一起,可作为开放存取数据提供。

数据链接:ftp://ftp.polito.it/people/DIRG_BearingData/

 

14、巴西- 里约热内卢联邦大学 MaFaulDa

数据链接:http://www02.smt.ufrj.br/~offshore/mfs/page_01.html

posted on 2020-04-15 16:25  chila  阅读(6667)  评论(0编辑  收藏  举报