28:反射与内置方法
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反射
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内置方法
内容详细
1 反射
python是动态语言,而反射机制则被视为动态语言的关键
反射机制指的是:
在程序的运行状态中:
对于任意一个类,都可以知道这个类的所有属性和方法;
对于任意一个对象,都能够调用它的任意方法和属性
这种动态获取程序信息以及动态调用对象的功能称为反射机制
在python中实现反射非常简单:
1 在程序运行过程中,如果我们获取一个不知道存有何种属性的对象,若想操作其内部属性,可以先通过内置函数dir来获取任意一个类或者对象的属性列表,列表中全为字符串格式
>>> class People: ... def __init__(self,name,age,gender): ... self.name=name ... self.age=age ... self.gender=gender ... >>> obj=People('egon',18,'male') >>> dir(obj) # 列表中查看到的属性全为字符串 [......,'age', 'gender', 'name']
2 接下来就是想办法通过字符串来操作对象的属性了,这就涉及到内置函数hasattr、gatattr、setattr、delattr的使用了
-- python中一切皆对象,类和对象都可以被这四个函数操作,用法一样
class Teacher: def __init__(self,full_name): self.full_name =full_name t=Teacher('Egon Lin') # hasattr(object,'name') hasattr(t,'full_name') # 按字符串'full_name'判断有无属性t.full_name # getattr(object, 'name', default=None) getattr(t,'full_name',None) # 等同于t.full_name,不存在该属性则返回默认值None # setattr(x, 'y', v) setattr(t,'age',18) # 等同于t.age=18 # delattr(x, 'y') delattr(t,'age') # 等同于del t.age
基于反射可以十分灵活地操作对象的属性
例如:将用户交互的结果反射到具体的功能执行
>>> class FtpServer: ... def serve_forever(self): ... while True: ... inp=input('input your cmd>>: ').strip() ... cmd,file=inp.split() ... if hasattr(self,cmd): # 根据用户输入的cmd,判断对象self有无对应的方法属性 ... func=getattr(self,cmd) # 根据字符串cmd,获取对象self对应的方法属性 ... func(file) ... def get(self,file): ... print('Downloading %s...' %file) ... def put(self,file): ... print('Uploading %s...' %file) ... >>> server=FtpServer() >>> server.serve_forever() input your cmd>>: get a.txt Downloading a.txt... input your cmd>>: put a.txt Uploading a.txt...
2 内置方法
python的Class机制内置了很多特殊的方法来帮助使用者高度定制自己的类
这些内置方法都是以双下划线开头和结尾的,会在满足某种条件时自动触发
我们以常用的__str__和__del__为例:
1 __str__方法会在对象被打印时自动触发,print功能打印的就是它的返回值,我们通常基于方法来定制对象的打印信息,该方法必须返回字符串类型
>>> class People: ... def __init__(self,name,age): ... self.name=name ... self.age=age ... def __str__(self): ... return '<Name:%s Age:%s>' %(self.name,self.age) #返回类型必须是字符串 ... >>> p=People('lili',18) >>> print(p) #触发p.__str__(),拿到返回值后进行打印 <Name:lili Age:18>
2 __del__会在对象被删除时自动触发 由于Python自带的垃圾回收机制会自动清理Python程序的资源,所以当一个对象只占用应用程序级资源时,完全没必要为对象定制__del__方法,但在产生一个对象的同时涉及到申请系统资源(比如系统打开的文件、网络连接等)的情况下,关于系统资源的回收,Python的垃圾回收机制便派不上用场了,需要我们为对象定制该方法,用来在对象被删除时自动触发回收系统资源的操作
lass MySQL: def __init__(self,ip,port): self.conn=connect(ip,port) # 伪代码,发起网络连接,需要占用系统资源 def __del__(self): self.conn.close() # 关闭网络连接,回收系统资源 obj=MySQL('127.0.0.1',3306) # 在对象obj被删除时,自动触发obj.__del__()
愿君前程似锦,归来仍是少年