MySQL 高级
mysql
-u 指定用户
-p 指定密码
-h 指定主机域
-S 指定socket文件
-P 指定端口
-e 指定SQL语句
# 配置优先级
/etc/my.cnf 1
/etc/mysql/my.cnf 10
/application/mysql/my.cnf 20
~/.my.cnf 30
实例
什么是实例？
进程+多个线程+预分配内存结构
什么是多实例？
（进程+多个线程+预分配内存结构）*多个
多个端口
多套配置文件
多个socket文件
datadir（多套数据目录）
多套配置文件：端口，多个data目录，多个socket文件
SQL结构化查询语言包含6个部分
# 1.数据查询语言（DQL: Data Query Language）
数据检索语句，用于从表中获取数据。通常最常用的为保留字SELECT,并且常与FROM子句、WHERE子句组成查询SQL查询语句。
语法：
SELECT <字段名> FROM <表或视图名> WHERE <查询条件>;
# 2.数据操纵语言（DML：Data Manipulation Language）
主要用来对数据库的数据进行一些操作，常用的就是INSERT、UPDATE、DELETE。
语法：
INSERT INTO <表名>(列1,列2,...) VALUES (值1,值2,...);
UPDATE <表名> SET <列名>=新值 WHERE <列名>=某值;
DELETE FROM <表名> WHERE <列名>=某值;
# 3.事务处理语言（DPL）
事务处理语句能确保被DML语句影响的表的所有行及时得以更新。TPL语句包括BEGIN TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK。
# 4.数据控制语言（DCL）
通过GRANT和REVOKE，确定单个用户或用户组对数据库对象的访问权限。
# 5.数据定义语言（DDL）
常用的有CREATE和DROP，用于在数据库中创建新表或删除表，以及为表加入索引等。
# 6.指针控制语言（CCL）
它的语句，想DECLARE CURSOR、FETCH INTO和UPDATE WHERE CURRENT用于对一个或多个表单独行的操作。
字段注释
# comment字段注释
id int not null primary key auto_increment comment '学号',
name varchar(10) not null comment '姓名',
age tinyint unsigned comment '年龄',
sex enum('f','m','bgx') not null default 'bgx' comment '性别',
date datetime not null default NOW() comment '入学时间');
查询优化
#范围查询OR语句
select * from city where countrycode='CHN' or countrycode='USA';
#范围查询IN语句
select * from city where countrycode in ('CHN','USA');
-- 上述两条sql语句等价且效率一致
# 效率更高(推荐)
select * from city where countrycode='CHN'
union all
select * from city where countrycode='USA' limit 10
MySQL索引管理
btree 叶子结点不能直接跨(指针)
b+tree 叶子结点可以直接跨(指针)(5.6/5.7用的都是该算法)
b*tree 除了叶子结点、枝结点也能跨(指针)
这些指针的添加都是为了提升范围查询的效率
优化范围查询
#创建索引
alter table test add index index_name(name);
#创建索引
create index index_name on test(name);
#查看索引
desc table;
#查看索引
show index from table;
#删除索引
alter table test drop key index_name;
#添加唯一性索引
alter table student add unique key uni_xxx(xxx);
"""
添加唯一索引需要事先判断是否有重复数据 没有重复才能创建
#查看表中数据行数
select count(name) from city;
#查看去重数据行数
select count(distinct name) from city;
"""
# 前缀索引
根据字段的前N个字符建立索引
避免对大列建索引
如果有，就使用前缀索引
alter table test add index idx_name(name(10));
# 联合索引
多个字段建立一个索引
例：
where a.女生 and b.身高 and c.体重 and d.身材好
index(a,b,c)
特点：前缀生效特性
a,ab,ac,abc,abcd 可以走索引或部分走索引
b bc bcd cd c d ba ... 不走索引
创建people表
create table people (id int,name varchar(20),age tinyint,money int ,gender enum('m','f'));
#创建联合索引
alter table people add index idx_all(gender,age,money);
explain
1.全表扫描
在explain语句结果中type为ALL
2.什么时候出现全表扫描?
2.1 业务确实要获取所有数据
2.2 不走索引导致的全表扫描
2.2.1 没索引
2.2.2 索引创建有问题
2.2.3 语句有问题
'''mysql在使用全表扫描时的性能是极其差的，所以MySQL尽量避免出现全表扫描'''
# explain命令使用方法
explain select name,countrycode from city where id=1;
2.索引扫描
常见的索引扫描类型:
1）index
2）range
3）ref
4）eq_ref
5）const
6）system
7）null
"""从上到下，性能从最差到最好，我们认为至少要达到range级别"""
1.index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树
2.range：索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值域的行。显而易见的索引范围扫描是带有between或者where子句里带有<,>查询
3.ref：使用非唯一索引扫描或者唯一索引的前缀扫描，返回匹配某个单独值的记录行
4.eq_ref：类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件A
5.const、system：当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问:如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量
6.NULL：MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引(条件不存在)，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。
查询语句最好
key_len: 越小越好
rows: 越小越好
建立索引原则
1.选择唯一性索引(尽量考虑这个)
唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录
# 如果重复值较多，可以考虑采用联合索引
2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
3.为常作为查询条件的字段建立索引
3.1 经常查询
3.2 列值的重复值少
注:如果经常作为条件的列，重复值特别多，可以建立联合索引
4．尽量使用前缀来索引
如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引
"""
5．限制索引的数目
索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。
修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。
6．删除不再使用或者很少使用的索引
表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理
员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响。
"""
*******************不走索引的情况*******************
1.没有查询条件，或者查询条件没有建立索引
"""
在业务数据库中，特别是数据量比较大的表,是没有全表扫描这种需求。
1）对用户查看是非常痛苦的。
2）对服务器来讲毁灭性的。
3）SQL改写成以下语句：
#情况1
#全表扫描
select * from table;
#需要在price列上建立索引
selec * from tab order by price limit 10;
#情况2
#name列没有索引
select * from table where name='zhangsan';
1、换成有索引的列作为查询条件
2、将name列建立索引
"""
2.查询结果集是原表中的大部分数据大概25％以上
哪怕建了索引也不会走，所以这个时候一般会用limit限制
3.索引本身失效，统计数据不真实
索引有自我维护的能力
对于表内容变化比较频繁的情况下，有可能会出现索引失效。
# 重建索引就可以解决
4.查询条件使用函数在索引列上或者对索引列进行运算，运算包括(+，-，*等)
错误的例子：select * from test where id-1=9;
正确的例子：select * from test where id=10;
5.隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误
# telnum定义的时候用的是varchar
create table test (id int ,name varchar(20),telnum varchar(10));
insert into test values(1,'zs','110'),(2,'l4',120),(3,'w5',119),(4,'z4',112);
explain select * from test where telnum=120;
alter table test add index idx_tel(telnum);
# 查询的时候给的确实数字类型
explain select * from test where telnum=120;
explain select * from test where telnum=120;
explain select * from test