02：进程调度 --- 进程同步（进程锁）

1 进程调度算法(了解)

-先来先服务调度算法
-短作业优先调度算法
-时间片轮转法
-多级反馈队列

2 同步异步，阻塞非阻塞（了解）

1 同步调用：提交了以后，一直等待结果返回
2 异步调用：提交了以后，返回一个标志，等执行完成后，有消息通知
3 同步，异步：指的是消息通知机制

4  阻塞，非阻塞：程序在等待调用结果的状态
5 同步阻塞：打电话要买书，如果电话没挂，我也一直在等待，
6 同步非阻塞：打电话买书，电话没挂，我一边干别的事，一边听一下电话
7 异步阻塞：打电话买书，电话先挂掉，过一会老板会回回来（回调），老板给回电话的过程一直在等待
8 异步非阻塞：打电话买书，电话先挂掉，过一会老板会回回来（回调），老板给回电话的过程中，在干别的事

3 Process类的参数（重点）

from multiprocessing import Process


def task(name,age):
    print(name)
    print(age)


if __name__ == '__main__':
    # p=Process(target=task,args=['lqz',18])
    # p=Process(target=task,kwargs={'age':19,'name':'lqz'},name='process01')
    p=Process(target=task,kwargs={'age':19,'name':'lqz'})
    p2=Process(target=task,kwargs={'age':19,'name':'lqz'})
    p.start()
    p2.start()

    print(p.name)
    print(p2.name)
    # target=None, 你要执行的任务，函数
    # name=None,  进程名
    # args=(),    以位置参数给任务（函数）传递参数
    # kwargs={}   以关键字的形式给任务（函数）传递参数

4 Process类的方法，属性（重点）

from multiprocessing import Process
import time

def task(name,age):
    time.sleep(10)
    print(name)
    print(age)


if __name__ == '__main__':
    p=Process(target=task,kwargs={'age':19,'name':'lqz'})


    p.start()  #启动进程,必须调用start
    # p.run()    # 实际进程在执行的时候，执行的是run方法,但是调用run不会开进程，后面我们另一种开启进程的方案使用到它

    # p.join()    # 等待子进程执行完成


    print(p.is_alive())   #True

    p.terminate() # 杀死p这个进程，通知操作系统去杀死该进程
    time.sleep(0.1)

    print(p.is_alive())  #可能还是True
    print('ssss')

    print(p.is_alive())  #就是False

    print(p)

    
掌握↓↓↓ 
'''
p.start()  #启动进程,必须调用start
p.run()    # 实际进程在执行的时候，执行的是run方法,但是调用run不会开进程，后面我们另一种开启进程的方案使用到它
p.join()    # 等待子进程执行完成
p.terminate() # 杀死p这个进程，通知操作系统去杀死该进程,并不是立即结束
p.is_alive() #进程是否还存活
'''

2.1 属性

from multiprocessing import Process
import time

def task(name,age):
    time.sleep(10)
    print(name)
    print(age)


if __name__ == '__main__':
    p=Process(target=task,kwargs={'age':19,'name':'lqz'})
    # p.start()
    # print(p.name) # 进程名字
    # p.daemon=True  #主进程结束，子进程也结束，必须在start之前调用
    p.start()
    print(p.pid)  # 进程id号
    time.sleep(10)

掌握↓↓↓ 
'''
print(p.name) # 进程名字
print(p.pid)  # 进程id号
p.daemon=True  #主进程结束，子进程也结束，必须在start之前调用
'''

主进程和子进程的进程号

from multiprocessing import Process
import time
import os
def task(name,age):
    # 如果在任务中取出进程id号，需要使用os模块
    print('当前进程（子进程）id号是：',os.getpid()) #当前进程id号
    print('当前进程父进程的id号是：',os.getppid()) # 当前进程父进程的id号
    time.sleep(10)

    print(name)
    print(age)


if __name__ == '__main__':
    p=Process(target=task,kwargs={'age':19,'name':'lqz'})
    p.start()
    print('p这个进程的id号是：',p.pid)  # 进程id号
    print('当前进程id（主进程）号是：', os.getpid())  # 当前进程id号
    print('当前进程父进程（pycharm）的id号是：', os.getppid())  # 当前进程父进程的id号
    time.sleep(10)

掌握↓↓↓ 
'''
如果有p对象，就是用p.pid获取进程id号
如果没有p对象，就是用os模块的
os.getpid() #当前进程id号
os.getppid() #父进程id号
'''

同时开启多个进程

from multiprocessing import Process
import time
import os
# def task(name,age):
#     time.sleep(10)
#     print(name)
#     print(age)
# def task1():
#     time.sleep(2)
#     print("我是task1")
#
#
# if __name__ == '__main__':
#     p=Process(target=task,kwargs={'age':19,'name':'lqz'})
#     p.start()
#
#     p1=Process(target=task1)
#     p1.start()
#
#     print('主进程')

import time

def task1(i):
    time.sleep(2)
    print("我是task1",i)


if __name__ == '__main__':
    ctime=time.time()
    ll=[]
    for i in range(5):
        p1=Process(target=task1,args=[i,])
        p1.start()
        p1.join()  #等待子进程执行完成
        # ll.append(p1)

    # for p in ll:
    #     p.join()
    [p.join()for p in ll]
    print('主进程')
    print(time.time()-ctime)
    

掌握↓↓↓     
'''
开启多个进程
如果想等待多个进程同时执行完，先把进程开启完成，再统一join
'''

开启进程的另一种方案

### 通过继承Process类的方式来实现,重写run方法，run方法就是你要执行的任务,实例化得到对象，调用start方法开启进程

class MyProcess(Process):
    def __init__(self,name1,age):
        self.name1=name1
        self.age=age
        # 这个必须写
        super().__init__()

    def run(self) :
        time.sleep(2)
        print(self.name)
        print(self.name1)
        print(self.age)

if __name__ == '__main__':
    p=MyProcess('lqz',19)
    p.start() #调用p.start(),不要调用run
    print('主进程')

进程之间数据隔离

from multiprocessing import Process
import time
import os


def task():
    print('我是task')
    global n
    n=100
    print('子进程的：',n)



if __name__ == '__main__':
    # 在主进程中定义了一个n=10
    n=10

    ###如果这样写，n会被改掉
    # task()
    # print(n)

    ##如果这样写，n不会被改掉
    p=Process(target=task)
    p.start()
    print('主进程的：',n)

5 高并发的TCP服务端

import socket
from multiprocessing import Process




def talk(sock,addr):
    print('客户端连接成功',addr)
    while True:
        try:
            data = sock.recv(1024)
            if len(data) == 0:
                break
            print('从客户端收到了：', data)
            sock.send(data.upper())
        except Exception as e:
            print(e)
            break
    sock.close()
if __name__ == '__main__':
    server = socket.socket()
    server.bind(('127.0.0.1', 81))
    server.listen(5)
    while True:
        print('等待客户端连接')
        sock, addr = server.accept()
        p=Process(target=talk,args=[sock,addr])
        p.start()
    server.close()
from multiprocessing import Process
import time
import os


def task():
    print('我是task')
    global n
    n=100
    print('子进程的：',n)



if __name__ == '__main__':
    # 在主进程中定义了一个n=10
    n=10

    ###如果这样写，n会被改掉
    # task()
    # print(n)

    ##如果这样写，n不会被改掉
    p=Process(target=task)
    p.start()
    print('主进程的：',n)

6 进程同步(进程锁)（次重点）

import time
## 不加锁

import json
from multiprocessing import Process,Lock


## 查询票余额
def check(i):
    with open('ticket', 'rt', encoding='utf-8') as f:
        res = json.load(f)
    print('%s:在查询票，票还剩%s张' % (i, res['count']))
    if res['count'] > 0:
        return True


## 抢票，票的余额减一

def buy(i):
    with open('ticket', 'rt', encoding='utf-8') as f:
        res = json.load(f)
    time.sleep(1)  # 模拟查票延迟
    if res['count'] > 0:
        print('%s现在要买了，票数还是大于0'%i)
        res['count'] -= 1
        time.sleep(2)  # 模拟买票延迟
        with open('ticket', 'wt', encoding='utf-8') as f1:
            json.dump(res, f1)
        print('%s这个人购票成功' % i)
    else:
        print('%s这个人购票失败，票不够了，买不了了' % i)


def task(i,lock):
    res = check(i)
    if res:
        lock.acquire()
        buy(i)
        lock.release()


##模拟10个人买票

if __name__ == '__main__':
    lock=Lock()
    for i in range(10):
        p = Process(target=task, args=[i,lock ])
        p.start()

总结

1 进程调度算法
	-先来先服务
    -短作业有限
    -时间片轮转
    -多级反馈队列
    
2 同步，异步；阻塞，非阻塞
	-同步和异步：指的是回调方式，如果有回调，就是异步，如果同步等待就是同步
    -阻塞，非阻塞：指等待消息结果时的状态，如果在等的过程中，干了别的事，就是非阻塞，如果一直等就是阻塞
3 进程类Process类，实例化的时候的参数：
	-target：要执行的任务
    -args：以位置形式给任务传值
    -kwargs：以关键字给任务传值
    -name：进程名字（如果不写，会有个默认名字）
    
4 进程对象的属性和方法
	-属性
    	-name
        -pid：进程id号，如果没有这个对象，需要借助os.getpid(),os.getppid()
        -daemon:守护进程，如果设置为True，主进程挂掉，这个进程也会挂掉，需要在p.start之前执行
    -方法：
    	-is_alive()  进程是否存活
        -terminate()  停止该进程
        -join()       等待子进程执行结束，主进程再继续执行
        -start()      子进程要执行，必须调用它
        -run()        真正的任务
        
5 开启进程的另一种方式（类的继承）
	写一个类，继承Process类
    重写run方法，就是你的任务
    实例化得到我们写的类，调用这个类对象的.start()
    
6 进程间数据是隔离的    
6 进程锁
	-多个进程操作同一个数据（文件中的数据，而不是内存中的数据：）
    -lock=Lock()
    -加锁：lock.acquire()
    -解锁：lock.release()

posted @ 2021-04-22 19:59 Jerry` 阅读(130) 评论(0) 编辑收藏举报

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欲买桂花同载酒，终不似，少年游

02：进程调度 --- 进程同步（进程锁）

1 进程调度算法(了解)

2 同步异步，阻塞非阻塞（了解）

3 Process类的参数（重点）

4 Process类的方法，属性（重点）

2.1 属性

主进程和子进程的进程号

同时开启多个进程

开启进程的另一种方案

进程之间数据隔离

5 高并发的TCP服务端

6 进程同步(进程锁)（次重点）

总结

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